基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究

针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题。为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索,采用SCO、DCO、HO、WO、AO解码方式进行图样解码。最后,将变邻域人工蜂群算法与原始人工蜂群算法进行仿真分析,仿真实验结果表明:变邻域人工蜂群算法能够有效可靠地提高原坯料利用率及排样效率。

职业本科院校“双师型”新教师成长研究——以工程机械行业职业院校为例

发展职业本科教育是促进技术技能人才培养的重要举措,是高等职业教育发展的趋势,终身学习是职业本科院校新入职教师个人成长的必修课。以工程机械行业职业院校为例,采用问卷形式从技能、知识、能力及教育观念四个维度对SKAE成长模型进行分析,可以推动工程机械行业职业院校紧跟行业进步与职业本科教育理念发展步伐,不断将新的知识、理念、技术纳入到新教师队伍培养体系中,实现新教师培养体系的逐步完善。转变身份,从适应到认知;扎实基础,从加速到熟练;持续升华,服务行业等路径可以明确职业本科院校“双师型”新教师成长方向有效助力新教师的成长。

基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究

相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略:邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式:SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明:变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。

基于自适应Kriging模型的不确定可靠性功能优化算法研究

产品研发中功能失效是一个复杂的系统性工程,失效过程包含大量不确定性因素。为此,构建了自适应Kriging的不确定可靠性功能优化算法,进行产品总体功能失效分析、认知集合可信任度、样本点的生成、自适应Kriging计算及优选功能组合,获取在指定的概率约束下的最优解。以大数定律及极限定理为基础,保证了样本点在重要区域及Kriging模型的收敛条件。以工程机械储能系统为例,说明算法的迭代性、收敛性、准确性及稳定性。结果表明,该算法能够得出准确的敏感度,节省计算时间,提高计算效率。

基于认知不确定可靠性的产品功能优化算法研究

产品功能优化过程中包含大量不确定性功能需求及未知功能需求,构建基于认知不确定可靠性产品功能优化算法,进行产品总体功能分析、子功能概率化及可信度分配,从而在指定的概率选取满足一组约束的最优功能组合。以举高消防车为例,研究结果表明:优化算法有助于精准化衡量产品功能不确定性并控制在客户需求的预期区间范围内,从而保证产品质量和可靠性。

基于认知不确定可靠性的产品功能设计优化模型

从我国消防产品设计的实际需求出发,针对设计初期的功能不确定因素干扰,找到设计突破口,提出并构建了基于认知不确定概念的消防产品优化模型。通过对消防产品总功能的分解和子功能概率化,建立可靠性分配函数,形成功能约束边界,利用功能分析法和相对灵敏度获取了最优解功能组合。

基于改进模糊故障Petri网的复杂系统故障诊断与状态评价

为提高复杂系统的可靠性,在综合模糊Petri网和故障Petri网优点的基础上,提出了改进模糊故障Petri网的建模及推理方法。该模型定义了库所、托肯及变迁的着色规则,并结合模糊产生式理论,应用于复杂系统的故障推理,从而更加直观、明确地描述故障状态及信息。该模型的正向推理反映了故障传播的固有特性,采用基于智能点火判断矩阵的正向演绎算法,实现了故障状态快速、准确的智能评价。该模型的逆向推理为故障诊断过程,引入智能的逆向推理矩阵,并结合基于Petri网关联矩阵的最小割集诊断法,实现了模型中任意库所故障的逆向自动诊断,同时根据故障易发率得出最小割集优先顺序,提高故障诊断的效率。以数控机床进给系统的故障分析为例,验证了所提模型和方法的正确性与高效性。

基于量词约束满足及蒙特卡洛仿真的三维极值统计公差分析方法

针对复杂装配体公差分析存在的问题,提出一种新型三维极值统计公差分析方法。该方法结合量词概念或模拟几何偏差对几何特征影响机理,同时考虑并模拟零件间不同接触面的接触种类对几何特征影响的差异化,采用小位移旋量理论描述几何偏差和接触类型对几何特征的影响,通过三维参数空间进行凸壳化解析(兼容壳、接口壳、功能壳),将零部件允许偏差进行量词化数学表达式,形成相应的三维装配尺寸链。基于量词约束满足建立了解决公差分析问题的数学模型,采用极值法及Monte Carlo仿真法进行模拟和测试,以TGK46100数控机床进给系统为例验证了方法的有效性。

基于多色集合理论的机床进给系统装配精度模型

为了弥补在机械装配过程中产品装配精度难以保证的不足,提出一种基于多色集合理论的产品装配精度模型,为设计者在设计阶段提供一种有效的装配精度自动化计算手段。该模型提供了一套计算机辅助装配体装配精度自动生成流程,模型中构建了装配约束关系矩阵、装配特征表面约束围道关系矩阵、装配公差类型围道布尔矩阵及装配空间关系围道布尔矩阵,并采用邻接矩阵的方式对其进行计算机存储,实现了从提取零件装配表面特征及特征约束到装配体整体精度之间的全过程映射。该模型同时包含设计过程中需要考虑的产品功能需求、几何特征、公差准则、公差分配规则等外在约束条件,进一步说明了模型的准确性和实用性。通过该模型在数控机床进给系统的应用验证了模型的有效性。

基于ANSYS的进给系统热特性分析工具的研究与开发

针对数控机床进给系统的热分析问题,研究了基于APDL语言的ANSYS二次开发技术,将该开发模式应用到进给系统热分析模块的开发中,把ANSYS无缝集成到所开发的软件中。结合C#语言开发环境设计了进给系统参数化热分析平台,实现了进给系统热分析工具的参数化界面设置以及温度场、热变形分析的自动化计算求解。

基于GIS技术的青岛市消防应急系统

针对消防部门仍然采用人工接警、人工记录和人工查找等传统方式,效率低下,极易延误战机,且难以适应目前城市发展对消防提出的要求的问题,提出了基于GIS的青岛市消防应急系统。通过GIS理论分析研究,基于用户需求建立系统功能模块,采用服务器分布式设计和空间数据库理论,建立了一套消防应急系统的整体框架,以此为基础,采用C#语言、SQL Server 2005和ArcSDE空间数据库引擎开发了青岛市的消防应急系统,系统实现了三维可视化灾害调度部署和灾害预测,并通过设计实例验证了该工具的可行性。

产品概念设计中认知不确定可靠性的应用研究

随着科学技术水平不断进步,产品概念设计过程中存在多个复杂、相互冲突的不确定因子,导致产品设计偏离用户需求及预期目标。本文基于确定可靠性理论,结合不确定因子,构建认知不确定可靠性产品功能优化架构。以应急装备类产品为例,在产品概念设计初期,采用认知不确定可靠性框架进行功能优选,有助于精准化衡量产品功能不确定性,并控制在客户需求的预期区间范围内,从而保证产品质量和可靠性,提高产品设计效率。

基于Rényi熵的不确定可靠性及其功能优化算法模型研究

产品研发过程中功能优化是一个复杂系统,往往存在大量随机且不确定性因素。不确定可靠性是解决这类问题的一个重要数学工具。引入人工智能机器学习中Rényi熵,构建基于Rényi熵的不确定可靠性产品功能优化模型及自动化计算方法。通过产品功能需求分析、认知集合转换、Rényi熵可信度分配与合成等过程,自动化迭代计算出优选功能组合。以应急救援产品为例,计算结果表明,产品功能优化算法模型能够有效抑制不确定性因素扰动,获取最优解组合,提高产品设计效率及准确性。

我的新警生活

来到四川省攀枝花市公安局东区分局东华派出所工作已经有三个多月。作为一名公安院校毕业生的我,虽然内心早有准备,但还是有很多经历让我始料未及。在碰壁中认知初到派出所,我被分配到了社区工作。这天,我一个人前往社区宣传反诈知识,引导群众下载智慧小区与“国家反诈中心”App。刚到一个小区门口,我拿出二维码宣传单开始“吆喝”。

长沙县农户土地承包经营权抵押贷款意愿影响因素分析

土地承包经营权抵押作为实现农村土地与金融对接的纽带,对破解农户融资担保难题、促进农民增收和农村经济发展具有重要意义。在影响土地承包经营权抵押贷款业务开展的众多因素中,农户的参与意愿尤为重要。本文基于对湖南省长沙县8个村220户农户的调查,构建二元Logistic回归模型,对农户土地承包经营权抵押贷款意愿及其影响因素进行分析。研究表明,影响长沙县农户参加意愿的显著因素有户主年龄、农田设施状况、家庭人均收入以及耕种意愿。其中,家庭人均收入有正向影响,即人均收入越高,农户进行土地承包经营权抵押贷款意愿越强,而其他三个因素有负向影响,即户主年龄年龄越大、农田设施状况越好、耕种意愿越强,农户参与该业务的意愿就越弱。

我国农村金融体系功能发挥的区域比较分析

本文从储蓄动员、资本配置、风险管理以及政策性金融功能等方面对我国东中西部地区农村金融功能发挥状况进行了比较分析。研究表明,我国农村金融体系整体功能远未完善,功能缺位与越位并存。东部地区农村金融体系储蓄动员与资本配置功能的发挥较中西部地区充分,西部地区农村金融风险管理功能发挥要优于东中地区,三大地区农业政策性金融功能发挥都普遍不足。