基于RFID、QR Code、NFC建立肉食品供应链追溯系统

为了加强肉食品供应链的监管,达到正向可追踪,逆向可追溯的目的.把供应链划分为饲养、加工和流通三个阶段,根据每个阶段的工作特点,选择了RFID、QR Code、NFC等技术的组合应用开发了追溯系统.该系统实现了分段管理:(1)在饲养阶段应用自制的"复合型RFID耳标"兼顾了远距离识别和大容量生产日志的存储;(2)在加工阶段应用成本低、抗污损能力好的QR Code码实现了肉块分割和识别追踪;(3)在流通阶段应用了NFC技术实现管理,方便消费者利用手机扫描成品包装上的NFC标签,实现供应链的逆向追溯,积极参与产品的质量监管.该系统的应用能够对肉类供应链实现全程、无缝的监管,同时保障了消费者知情权,增强消费信心.

RFID在茶叶物流追踪与追溯中的关键应用技术

利用RFID标签标识茶叶供应链全过程信息流以加强茶叶物流关键信息的追踪与追溯。基于.NET进行系统总体设计,由业务层、中间件层、数据层和应用层构成系统架构;设计符合茶叶物流特征的电子标签EPC编码,基于ASP+SQL Server 2008构建系统数据库;基于MFC编程进行时隙ALOHA算法与二进制搜索算法仿真。结果表明,中间件的设计有效解决硬件不兼容、信息冗余等问题,提高追溯系统的响应效率;时隙ALOHA算法总体上具有更高的识别效率,更适合应用于本系统。

基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址

分析了农产品物流配送模式,建立配送中心选址的数学模型,研究免疫算法与GIS技术求解选址模型的方法,并以福州市晋安区农产品物流配送相关数据为基础,提出研究区域内农产品物流配送中心选址的实际模型,采用免疫算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高了选址决策的效率和精度。

GIS技术在考虑碳排放配送路径优化中的应用

分析B2C电子商务模式下物流配送的特点,对考虑碳排放的带时间窗车辆路径问题进行描述,建立有时限的路径优化模型。应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发B2C电子商务模式下的物流配送路径优化系统,并以厦门市某B2C电商企业物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究。结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;GIS技术与禁忌搜索算法的有效集成不但实现了较优的配送路径优化决策,还能为管理者提供相应的辅助分析。

低碳视角下发展绿色物流的思考

从我国物流业碳排放现状着手,分析了低碳视角下发展绿色物流的意义以及存在的问题,在此基础上从基础设施建设及低碳化设备应用、行业政策法规完善及标准制定、低碳物流理念普及与低碳人才培养、外部激励机制推进、低碳物流技术研发、企业低碳创新能力提升等方面提出了低碳视角下发展绿色物流的几点思考。

基于RFID技术的干果类农产品质量安全追溯系统

利用RFID技术建立一个贯穿种植、采收、加工分级、运输、贮藏、销售等环节的干果类农产品质量安全追溯系统。本系统包括登录、串口连接、数据库连接、卡号读取、安全码、新建信息、查询等主要功能模块,并以龙眼干作为样品进行初步测试,系统各功能运行流畅,实现了干果类农产品在流通过程中物流与信息流的无缝集成,为干果类农产品从农场到餐桌的质量安全和全程监管提供依据。RFID技术的应用,克服了早期条码技术存在的易损坏、存储空间小、操作繁琐、实时性差等缺点,保证了干果类农产品信息在传输过程中的实时性、高效性和准确性。

“国际物流与货运代理”校企合作课程开发探索——以厦门城市职业学院为例

校企合作是高等职业教育培养人才的重要途径。以厦门城市职业学院校企合作开发课程"国际物流与货运代理"为例,通过分析当前国际物流与货运代理行业的特征并深入剖析课程的特点,提出以校企合作为主线,基于合作企业实际工作过程,以企业岗位需求为导向,注重学生职业技能培养的课程教学探索实践,由此实现"校企合作,工学结合"的校企合作课程开发的目标。

基于校企合作的国际物流与货运代理课程教学探索

校企合作是高等职业教育人才培养的高效途径,也是物流管理专业培养企业需求人才的重要过程。《国际物流与货运代理》作为物流管理专业的一门核心课程,具有较强的实操性,并且与货运代理市场密切贴合。因此,改变以理论和软件模拟为主的单一教学手段,基于校企合作进行课程的教学改革探索尤为必要。文中通过分析行业特征和剖析课程特点,提出了基于工作过程,以企业岗位需求为导向,注重学生职业技能培养的教学探索。

低碳视角下车辆路径优化问题的研究现状与展望

在能源消耗和环境污染日益严峻的背景下,发展低碳经济是我国实现可持续发展的必然趋势。物流作为能源消耗和温室气体的排放大户,其低碳运行模式备受关注,研究低碳视角下的车辆路径问题以降低物流行业的碳排放变得至关重要。文中通过对比国内外相关文献,分析了低碳视角下车辆路径优化存在的主要问题,探讨了其解决对策,并提出展望,为今后的研究提供参考。

《国际物流与货运代理》课堂教学分析——以海运出口为例

本文以国际货运代理海运出口为例,从货代行业现状和学情分析着手,对《国际物流与货运代理》课程的教学策略、教学实施以及成效进行深入分析。课程在教学过程中,广泛采用不同的教学策略,充分整合多种信息化资源,有效强化重点、突破难点,激发了学生的学习兴趣,教学效果显著。

基于遗传算法的木材物流中心选址研究

分析了木材物流模式,建立物流中心选址的数学模型,研究遗传算法求解选址模型的方法,并以永安林业集团股份有限公司的木材物流数据为基础,提出研究区域内木材物流中心选址的实际模型,采用可重复自然数编码的遗传算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高选址决策的效率和精度。

基于蚁群算法的生鲜农产品配送中心选址优化

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,以节省企业各项运营成本和最小投资费用为目标,建立了时间约束的多个配送中心选址问题的数学模型。结合实例,采用连续函数优化问题的蚁群算法求解模型,运用VC编写相应的程序,从而提高中心选址决策的效率和精度。

基于ArcGIS的木材物流中心选址

建立木材物流中心选址模型,研究遗传算法求解选址模型的方法,在此基础上以ArcGIS为二次开发平台,采用VB语言集成开发木材物流中心选址应用系统。以永安林业(集团)股份有限公司为应用研究对象,建立木材物流空间数据库,并应用系统进行初步选址决策。

基于遗传算法的生鲜农产品库存控制的应用

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,分析了合理库存的重要性;从满足消费的需求出发,建立了生鲜农产品配送中心的库存控制优化模型,并结合实例,采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解;运用VB编写相应的求解程序,库存费用节省了2.32%,实现了库存控制的合理性.

厦门市机动车一氧化碳排放特征分析

机动车保有量迅速增长,车辆排放大量尾气对环境及人体造成严重影响。以厦门为例,运用国内外研究成果,结合排放因子、机动车年平均行驶里程和机动车保有量,计算机动车CO排放量。由计算结果可知:机动车CO排放量在总体上呈下降趋势,但其减少速度与机动车保有量增长速度相比较为缓慢;相同车型在不同排放标准下,国Ⅲ标准车辆排放CO占比最高,为35%,其次是国Ⅱ标准车辆,约25%;相同排放标准下,轻型客车排放量最高,超过46%,其次是轻型货车,约34%;根据预测,在受控情况下,机动车CO排放量大幅下降。

综合考虑碳排放与运输费用的配送路径优化

针对日益严峻的环境问题,在传统的物流配送路径优化过程中,进行碳排放量计算,并转换成相应的经济效益,形成一个综合考虑碳排放和运输费用的配送路径优化模型并通过遗传算法进行求解.以厦门市某物流配送企业为例进行初步应用研究.结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;综合考虑碳排放和运输费用的车辆路径问题在有效实现绿色物流的同时能降低运输成本.

基于GIS和禁忌搜索集成技术的农产品物流配送路径优化

分析农产品物流配送模式,对带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立有时限的配送路径优化模型,应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发农产品物流配送路径优化系统,并以晋安区农产品物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究.