基于因素空间的模糊多种群粒子群算法

粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)在处理较大数据的寻优问题时存在运行时间过长,易陷入局部最优的问题。文章基于传统粒子群算法,利用基于因素空间的特征选取法,优化特征数据组合,减少算法运行时间,利用多种群粒子群优化模型思想和模糊数学思想相结合提出基于因素空间的模糊多种群粒子群算法,增强了算法全局寻优能力并加快收敛速度,实现了算法的总体最优,改善了传统粒子群优化算法容易收敛到局部最优的缺陷。研究结果表明,与传统粒子群算法、动态多种群粒子群算法、基于密度峰值的多种群粒子群算法相比,文章所提出的基于因素空间的模糊多种群粒子群算法具有更优的寻找全局最优解能力和收敛速度。

灰色系统建模的修正方案

本文提供了讨论离散函数x转化为讨论x+c的理论依据,分析了文[1]文[2]的共性,抽象出一种新的灰色建模方法,使文[1]、文[2]均可看为我们这一方法的特例。

幂群的结构及其相互关系

§1 预备知识为了使本文自成一体,先介绍一些必备的定义和定理。定义1.1 设G是一个群,在(G)\{}中引入代数运算:A·B={a·b|a∈A,b∈B}。如果一个非空集族((G)\{(}对上运算作成群,我们称为G上幂群,其单位元用E来表示。定义1.2 设为幂群,若e∈E,其中e为G中单位元,则称为G的正则幂群。定理1.1 如果为G上的一个幂群,用|A|表示A的元素个数。

Fuzzy幂群的基数定理

文［１］提出了幂群的概念，给出了幂群中各元素是等势的基数定理，文［２］提出了Ｆｕｚｚｙ幂群的概念，但没研究其中各元素的基数问题，本文深入研究这一问题，得到了由Ｄ．Ｄｕｂｏｉｓ等在文［３］中提出的和由李洪兴等在文［４］中提出的两种Ｆｕｚｚｙ集基数形式下的Ｆｕｚｚｙ幂群的基数定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ幂群中与基数有关的若干结果。

一类环上HX环的结构

自李洪兴１９９１年提出了ＨＸ环以来，人们一直有这么一个问题没解决，就是是否存在非平凡的ＨＸ环的例子？但至今既没找到非平凡的ＨＸ环，也没有证明任一环Ｒ仅存在平凡的ＨＸ环。针对这个问题，本文提出并证明了一类环仅有平凡ＨＸ环，还给出了一系列的结构定理。这样，既为证明任一环Ｒ仅有平凡的ＨＸ环的猜想有新的启示，也为人们指明无须在这一类环上寻找非平凡ＨＸ环。

H X环的存在性

自李洪兴1991年提出了HX环这一问题以来,一直有这么一个问题没有解决,即是否存在非平凡的HX环的例子?但至今既没有找到非平凡的HX环,也没有证明任一环R上仅存在平凡的HX环.钟育彬1995年证明了一类环上仅存在平凡的HX环,那么,是否所有环仅存在平凡的HX环呢?针对这一点,本文作进一步研究,构造了一个非平凡的HX环,并建立了HX环上的同态与同构定理,为进一步研究HX环奠定了基础.

企业综合评价系统中的模糊层次综合评价模型

在对广州市财政局和统计局提供的广州市企业经济系统的33项经济指标数据进行分析和异常数据处理的基础上,基于三套指标体系,建立了考虑专家经验和政策软投入的模糊层次综合评价模型,利用该模型对广州市企业的经济实力进行评价,对评价企业管理水平与科技实力,预测企业主要指标,增强企业提高驾驭未来的能力等起到主导作用,为“广州市企业综合评价软件系统”项目的制定提供了科学的定量依据和方法,对提高决策中的信息量和科技含量,具有重大的理论意义和实用价值.

基于C/S和B/S模式的ERP系统的研究与实现

针对目前ERP系统软件单纯采用C/S结构的不足,本文给出了一种基于C/S和B/S混合结构ERP系统的模型,并以实际彩色制印企业ERP系统的设计与实现为背景,从优化的角度构造了ERP系统的数据结构与算法,设计了ERP系统的技术构架和功能实现方案。

基于复杂适应度函数的因素遗传算法

针对遗传算法在处理复杂适应度函数时运行时间过长的问题,文章利用因素空间理论,结合多种群遗传算法(MPGA),并以改进的算法时间复杂度为依据,对多种群遗传算法的每一代选择后加入因素空间的机理进行系统评价.这样可以加快收敛的效果,实现了算法的总体最优,减少对复制适应度函数的计算次数,且避免算法收敛到局部最优的问题.研究结果表明:针对改进算法的复杂适应度函数的时间复杂度,文章所提出的基于复杂适应度函数的因素遗传算法无论在时间效率上还是进化到达最优的遗传代数上均优于多种群遗传算法.

M型超群的结构与关系

WALL提出的超群是一种重要的代数结构,在理论物理中的量子力学和超弦理论方面已经取得重要应用,因此数学结构的提升问题引起越来越多人的关注.文章借助这种基于集合提升的思想与方法,研究具有物理应用背景的超群,根据核的非空性得到一类特殊的超群——M型超群,给出了其相应的结构,证明了一系列关于M型超群和其子超群以及与其核关系的结果.

幂环的结构问题

自文献［１］提出了幂环以来，人们一直有这么一个问题没解决，即是否存在非平凡的幂环的例子？但至今既没找到非平凡的幂环，也没有证明任一环Ｒ仅存在平凡的幂环。针对这个问题，本文指出并证明了一类环仅有平凡幂环，给出一系列的结构定理，这样，既为证明任一环Ｒ仅有平凡的幂环的猜想提供新的启示，也指明无须在这一类环上寻找非平凡幂环。

数据结构课程设计的认识与实践

从教学内容、教学手段和教学方法等方面出发,对数据结构课程设计的教学进行探讨,指出所选内容应具有实用性和启迪性,溶入当前专业发展的新动态,应选择多媒体网络形象化教学手段,采用"启发—实践—交流—讲评"的教学方法,建立以学生为中心的教学模式。

教育信息化产业的发展与策略

教育信息化产业的发展是教育现代化的先决条件,而教育现代化又是教育信息化产业得以发展的保证,信息化与科教兴国是互相依存、互相促进的;本文结合我国的教育现状,从教育信息化产业的概念、内容、意义、发展状况及发展趋势出发,提出了具有现实意义的教育信息化实施方案和推进教育信息化产业发展的策略。

Fuzzy幂环

自李洪兴1991年提出了幂环这一问题以来,多年来既没有找到非平凡的幂环,也没有证明任一环R上仅存在平凡的幂环,2000年作者证明了幂环的存在性,因而将环上的代数结构向其Fuzzy幂集上提升是有意义的.文章提出了Fuzzy幂环的有关概念,得到一系列相关性质,给出一致Fuzzy幂环和正则Fuzzy幂环的结构.

基于Hash表的改进Apriori算法

Apriori算法是一种经典的关联分析挖掘算法.经典Apriori算法计算效率偏低,并且需要多次扫描数据库.针对这些问题,文章提出了基于Hash表改进的Apriori算法.基于Hash表的改进Apriori算法计算时只需扫描对应频繁项集Hash表中对应的项,缩小了扫描范围,并且只需要扫描一次数据库.对比经典的Apriori算法,性能具有显著提高.

M型超群分类问题的研究

对H.S.Wall提出基于运算提升的超群作了进一步的研究:首先定义了子核的概念;然后利用子核在超群上建立等价关系,得到等价类;最后通过陪集分解,解决了M型超群的分类问题。

自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究

为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对QPSO算法中的全局最优位置进行柯西变异,形成了四个不同的APMQPSO算法。用五个典型的测试函数进行仿真实验,并将四个APMQPSO算法与SQPSO算法的实验结果进行了比较。实验结果表明,对于单峰函数优化问题,基于变异概率线性变化的APMQPSO算法较为有效;而对于多峰函数优化问题,基于变异概率非线性变化的APMQPSO算法则具有很强的优化能力。

水源水细菌SOS反应与模糊综合评判的比较

为探讨细菌学测试和化学测试两类方法在评价水源水有机物污染程度和潜在危害上的关系，用 Ｓ Ｏ Ｓ 显色法研究了珠江某自来水原水８ 个水样有机提取物诱导的细菌 Ｓ Ｏ Ｓ 反应，并用模糊综合评判法分析了水样的 Ｂ Ｏ Ｄ 、 Ｈｇ 、 Ｐｂ 、 Ｃｒ 等化学指标．两个水样诱导了大肠杆菌 Ｐ Ｑ３７ 的 Ｓ Ｏ Ｓ 反应．比较水样对细菌的 Ｓ Ｏ Ｓ 反应诱导系数与化学污染的模糊综合评判结果后显示， Ｓ Ｏ Ｓ 显色法这一细菌学短期测试系统与化学测试方法对水质的定性评价具有一致性、互补性和差异性，模糊综合评判法的应用可作为比较和解释这两类不同测试系统的分析结果的一种途径．

基于改进蚁群算法的物流车辆调度问题研究

传统蚁群算法在求解中容易出现搜索时间长、收敛过早或停滞现象,为克服这些缺点,通过对蚁群算法进行选择策略、信息素更新等方面的改进,以加快算法的收敛速度,提高算法的搜索能力。再将改进后的蚁群算法引入物流运输车辆调度、综合车辆调度理论,对物流运输车辆的优化调度进行了探讨,对有时间窗车辆调度问题(VSPTW)探求新的求解方法,运用Matlab语言进行编程实现,应用实例对算法进行验证。实践证明,改进后的蚁群算法基本上克服了一般蚁群算法自身的不足,提高了算法的性能。

企业综合评价软件系统中的层次分析模型

论文在对广州市财政局和统计局提供的广州市企业经济系统的33项经济指标数据进行分析和异常数据处理的基础上,基于三套指标体系,建立了考虑专家经验和政策软投入的层次分析综合模型,利用该模型对广州市企业的经济实力进行评价,它对评价企业管理水平与科技实力,预测企业主要指标,增强企业驾驭未来的能力等起到主导作用,为“广州市企业综合评价软件系统”项目的制定提供了科学的定量依据和方法,对提高决策中的信息量和科技含量,具有重大的理论意义和实用价值。