一种自供电智能水表的设计

现有智能水表多数采用外接电源或一次性电池供电,在实际应用中存在布线麻烦、安装不便、需频繁更换电池、不利于环境保护等问题。基于此,设计了一种无需消耗外界能源,由微型水轮发电机实现自供电的智能水表。该智能水表以AT89S52单片机为控制核心,硬件包括F50-12 V型微型水轮发电机、可充电电池、DN32型霍尔水流量传感器和NB-IoT模组,软件包括水流量采集模块和远传通信模块。该智能水表在没有外部能源消耗的情况下,可将环境中的能量收集起来为智能水表系统供电,实现了环保节能的效果;同时,可通过无线通信技术将水表的数据远程传输到供水公司或用户的设备上,免去了手动抄表的麻烦,实现了远程监测和管理。这不仅降低了供水公司的管理成本,提高了水资源的利用率,也为用户更好地管理和监控用水情况提供了便利。设计的智能水表在不消耗外部能源的情况下,实现自供电和远程数据传输,结构简单,成本较低,具有一定的应用价值。

尼勒克县设施农业机械化发展现状及对策浅析

设施农业机械化已经成为现代农业的必要条件之一。经过多年的发展,尼勒克县设施农业机械化取得了长足的进展,机械化水平得到一定程度的提升,农业生产效率有所提高。调查尼勒克县设施农业机械化发展现状,发现其设施农业机械化发展水平较低,设施农业机械化设备配置不足、使用率低下等问题突出。针对存在的问题,提出了尼勒克县设施农业机械化发展对策:加大扶持力度,加快推进地区设施农业机械化;加大设施农业相关技术的培训力度,强化人才队伍的培养和建设;设施农业工程化,发展设施农业标准化。

NX工程图二次开发在注射模加工中的应用

介绍了NX工程图二次开发的基本技术,详述其在模具BOM、电极电火花加工图和CNC工艺卡上的开发应用,并在实践中得到了验证。

计算机辅助光学设计——(光学材料选择程序CAODMS)

本文介绍了计算机辅助光学设计材料选择程序的主要工作内容、设计思想、总体结构,具体讨论了用普通玻璃校正二级光谱的方法并实现程序化。

推荐一个绿色基础化学实验——糠醛废渣制备高比表面积活性炭

基础化学实验的＂绿色化＂是高校化学实验教学发展的必然趋势。以工业废弃物糠醛废渣为原料,以磷酸为活化剂,制备出具有较高比表面积和较强吸附能力的活性炭,并将变废为宝的绿色化学理念融合于基础化学实验教学之中。

基于光伏发电的开发价值研究——以青海塔拉滩光伏发电站为例

随着“碳中和”和“碳达峰”战略的提出,无污染的新能源——光伏发电符合国家未来的发展战略,研究我国的光伏发电的开发价值,对国家未来的能源开发走向有着重大意义。本文首先展示了我国太阳辐射以及光伏发电全局情况,进而通过研究青海共和县的光照情况和塔拉滩光伏电站光伏产业情况,指出光伏发电产业带来的多元产业盈利模式。其次,列举该发电站近年来光伏电站发展技术的研究成果和发电技术,预测光伏发电技术的发展前景和开发价值,找出光伏发电行业的不足之处并给出技术创新方法,解决太阳能利用率问题、无光情况的太阳能利用问题以及太阳能预测调度问题。最后,分别对国家、光伏相关企业和发展光伏产业从业人员三者提出相应的建议。

浅谈高中地理人文精神的培养策略

高中地理教师在教学过程中，要从人文地理教学出发，在人文地理所传达出来的保护环境、实现生态平衡、注重可持续发展等人文理念中引导学生的学习，注重培养学生的人文精神。本文对此进行了分析研究。

基于项目教学的机器人系统设计

目前高职院校中的专业课程很多都采用了项目教学的模式,但这些项目规模都比较小,知识面窄,项目内容不够新颖,知识点未能跟上技术的发展。设计了一套机器人系统,采用四连杆设计机械手指,解决了传统手指抓力小、不灵活的问题;采用旋铆轴设计,解决了传统螺钉连接造成机械臂抖动的问题;在控制子系统中,通过调整轴的旋转角度参数来避免机械臂的抖动。并且利用该机器人系统进行项目教学研究,项目包括了机器人设计、机器人零件制作和机器人教学。结果表明,在设计机器人的过程中,加强学生对机器人结构和动作原理的认识,加深对机械设计和控制理论的基础知识理解;在制作机器人结构零件过程中,巩固了学生的数控加工理论知识,增强学生的动手能力意识。

环境工程污水处理中膜生物反应技术的应用

本文概述了膜生物反应技术在环境工程污水处理中的应用。首先,讲解了膜生物反应技术的基本原理和介绍。其次,对于膜生物反应技术的类型进行了详细地分类介绍,并重点分析了膜生物反应技术的优势。接下来,讨论了膜生物反应技术在环境工程污水处理中的具体应用实例。最后,对于膜生物反应技术的应用进行了总结,并展望了未来的发展。本文通过对膜生物反应技术的介绍和分析,丰富了环境工程污水处理的理论和技术体系。

基于人工神经网络的混凝土裂缝检测综述

混凝土裂缝是民用基础设施中常见的损坏类型,随着道路、桥梁等建筑使用时间的不断增加,因温度应力、荷载等内外因素产生的裂缝会影响到建筑的功能性和安全性。因此,工程维护项目中通常需要专业技术人员,定期到现场开展人工勘察,但这种人工检测存在效率低、成本高以及检测准确性较差等缺点。近年来,随着计算机硬件的进步,人工智能得到了快速发展,以计算机视觉为首的计算机科学对各个行业产生了重大影响。基于此,很多研究人员将各类人工神经网络运用到混凝土裂缝的图像分类、图像分割以及目标检测中,并且在检测任务中取得了优异成绩。本文针对常见的基于人工神经网络的混凝土裂缝检测技术进行总结归纳,为将其应用到实际检测任务中提供一定的理论依据。