考虑移动医院的因灾受损血液供应链网络重构

为快速恢复因灾受损的血液供应链的救援能力,针对血液这一重要医疗物资,研究考虑移动医院的应急供应链重构。设计包含移动医院和临时献血点选址、血液外调与自采和血液与伤员转运的混合整数规划模型,并以红细胞为例,将模型应用于我国龙门山地震带的灾害救治案例中。结果表明:重构的供应链能够综合运用移动医院等资源,快速恢复血液救援能力,最大程度缓解灾害影响。即便是在灾情最严重的情况下,缺血量可减少12.95%。管理者在进行人道主义应急救援决策时,应综合考虑移动医院等医疗资源的有效利用。

匈牙利算法在指派问题中的运用

能力与需求的匹配是现阶段生产运作管理面临的最基本问题之一,资源优化配置对提高现代企业竞争力具有举足轻重的作用,但资源配置不均衡、不协调的问题仍然制约着生产活动理想状态的实现。本文以人员配置为例,视单个效率为自变量,以成本构建目标函数,利用匈牙利算法求解并得出理想状态下人力资源高效利用模式,为现代企业发展助力。

“新零售”背景下生鲜配送策略

在大数据发展和人工智能兴起的局势下,传统零售已不能满足消费者不断升级的消费体验,中国零售业转型升级为"新零售",即"线上+线下+物流"深度融合。"新零售"概念的提出,凸显了物流行业中生鲜配送中存在的问题:服务同质化;线上线下没有充分融合;冷链物流体系不完善。如果想要实现全渠道、无边界的"新零售"模式,物流配送需从以下三个方面改进:整合消费者数据,差异化服务;利用信息技术,实现线上线下充分融合;供应链一体化。

农村劳动人口流动对植被覆盖变化的影响——基于四川统计年鉴数据分析

在生活经济日益发展的同时,人类活动对植被覆盖率产生了巨大的影响。本文基于四川统计年鉴2005-2015年之间的数据进行分析,运用德尔菲法、相关系数分析、一元线性回归分析法的研究方法进行分析,探究农村人口流动与植被覆盖率的变化有相关关系,得出结论为:在控制影响植被生长的雨水、土壤、气候等其他变量不变的情况下,农村人口流动与植被覆盖率的变化之间存在相关关系,四川省农村劳动人口减少而植被覆盖率在增加,呈现负相关系;四川省农村劳动人口流出趋势增强,植被覆盖率在增加,呈现正相关系。

面向防灾预案的两阶段应急血液供应链鲁棒优化

为应对突发性灾害,管理者会提前准备预案以标准化防灾救灾管理,但常出现预先部署与实际灾害需求不匹配的难题。为此,基于应急血液供应链,对这一问题展开研究。对灾前血液储备与运输的防灾预案优化,灾后临时献血点选址、血液转运等在内的灾后救援进行两阶段统筹决策。构建了基于期望目标和最小最大后悔目标的场景鲁棒模型。并分别针对血浆和红细胞,将模型应用于我国龙门山地震带的灾害防治中。仿真结果表明,模型能够根据决策者经济性和鲁棒性的要求选择合适的预案,且在基于蒙特卡洛模拟生成的测试集下,选择的预案仍能够表现出符合预期的效果。

利率市场化对商业银行的影响分析

利率市场化的概念 利率市场化是指将利率的决策权交给金融机构,金融机构掌握利率变动的决策权,通过自己拥有的资金量对市场进行预判,并根据央行给出的基准利率进行上下波动的调节,自主决定利率,市场资本的供给双方决定利率大小和金融结构存贷款利率的市场利率.同时,市场利率化不是完全由市场来决定,也要受国家宏观调控的影响.主要包括了利率决定、利率期限、利率结构等当面的市场化.以银行间同业拆借的利率和市场上短期国债利率最为利率变动的导向,同时也会受到中央银行的间接影响.把货币市场利率当做媒介,由市场供求决定金融结构存贷款利率的市场利率体系和利率形成机制.