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投资者情绪如何影响股市泡沫——兼议对股市泡沫监管的建议
1
作者
郭文伟
卢立晔
钟袁妍
《金融监管研究》
北大核心
2024年第1期61-78,共18页
本文基于2010—2022年沪深两市东方财富网股吧的股评,通过构建新型中文口语化金融情感词典来测度沪深两市投资者的正面、负面和综合情绪指数;在此基础上,采用TVP-VAR模型探究投资者情绪与沪深股市泡沫之间的交互影响效应。研究结论表明...
本文基于2010—2022年沪深两市东方财富网股吧的股评,通过构建新型中文口语化金融情感词典来测度沪深两市投资者的正面、负面和综合情绪指数;在此基础上,采用TVP-VAR模型探究投资者情绪与沪深股市泡沫之间的交互影响效应。研究结论表明:第一,沪深股市泡沫与投资者情绪之间存在非对称的交互影响和因果关系。深市各类投资者情绪与股市泡沫均存在显著的交互影响效应,而沪市仅投资者正面情绪与股市泡沫存在显著的交互影响效应;第二,沪市投资者情绪所产生的传播效应以及对股市泡沫的冲击远大于深市;第三,重要宏观经济指标及金融市场指标也会对投资者情绪产生显著影响,但影响方向不尽相同。本文的研究结论有助于监管部门更加合理地监测和防范股市泡沫风险,促进股市稳定健康发展。
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关键词
投资者情绪
股市泡沫
交互影响效应
文本分析
TVP-VAR
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题名
投资者情绪如何影响股市泡沫——兼议对股市泡沫监管的建议
1
作者
郭文伟
卢立晔
钟袁妍
机构
广东财经大学金融学院
广东财经大学金融学院金融硕士中心
出处
《金融监管研究》
北大核心
2024年第1期61-78,共18页
基金
国家社会科学基金项目“房价泡沫空间溢出对区域金融风险的影响机制和防范研究”(项目编号:19BJY244)
广东省基础与应用基础研究基金“粤港澳大湾区创新要素流动对科技创新效率的影响机制研究”(项目编号:2023A1515012445)的资助。
文摘
本文基于2010—2022年沪深两市东方财富网股吧的股评,通过构建新型中文口语化金融情感词典来测度沪深两市投资者的正面、负面和综合情绪指数;在此基础上,采用TVP-VAR模型探究投资者情绪与沪深股市泡沫之间的交互影响效应。研究结论表明:第一,沪深股市泡沫与投资者情绪之间存在非对称的交互影响和因果关系。深市各类投资者情绪与股市泡沫均存在显著的交互影响效应,而沪市仅投资者正面情绪与股市泡沫存在显著的交互影响效应;第二,沪市投资者情绪所产生的传播效应以及对股市泡沫的冲击远大于深市;第三,重要宏观经济指标及金融市场指标也会对投资者情绪产生显著影响,但影响方向不尽相同。本文的研究结论有助于监管部门更加合理地监测和防范股市泡沫风险,促进股市稳定健康发展。
关键词
投资者情绪
股市泡沫
交互影响效应
文本分析
TVP-VAR
Keywords
Investor Sentiment
Stock Market Bubble
Reciprocal Influence Effect
Text Analysis
TVP-VAR
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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1
投资者情绪如何影响股市泡沫——兼议对股市泡沫监管的建议
郭文伟
卢立晔
钟袁妍
《金融监管研究》
北大核心
2024
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