期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于神经网络平台的牡蛎肉超高压杀菌工艺条件优化 被引量:3
1
作者 王晓谦 钟赛义 +2 位作者 秦小明 郑惠娜 章超桦 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期257-261,共5页
为研究超高压对牡蛎杀菌的影响,利用Box-Behnken实验设计建立数据集,以菌落总数为参考指标,借助JMP7.0软件的神经网络平台建立神经网络模型,优化牡蛎肉超高压杀菌处理工艺条件。实验结果表明,牡蛎肉超高压杀菌的最佳工艺条件为压力350M... 为研究超高压对牡蛎杀菌的影响,利用Box-Behnken实验设计建立数据集,以菌落总数为参考指标,借助JMP7.0软件的神经网络平台建立神经网络模型,优化牡蛎肉超高压杀菌处理工艺条件。实验结果表明,牡蛎肉超高压杀菌的最佳工艺条件为压力350MPa,保压时间20min,处理温度30℃,在此条件下超高压处理后的牡蛎肉菌落总数从3.2718lg cfu/g减少到2.44342lg cfu/g(灭菌率85.13%),大肠菌群从7MPN/100g减少至0。验证实验结果表明,所建立的神经网络模型具有较好的预测能力,可准确地预测杀菌效果,预测值与实验值的相对误差较小(0.201%)。 展开更多
关键词 牡蛎 超高压 杀菌 神经网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部