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题名基于神经网络平台的牡蛎肉超高压杀菌工艺条件优化
被引量:3
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作者
王晓谦
钟赛义
秦小明
郑惠娜
章超桦
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机构
广东省水产品加工与安全重点实验室
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期257-261,共5页
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基金
现代农业产业技术体系建设专项资金资助(CARS-48-07B)
广东省科技厅(2010B020201014)
国家星火计划十二五重大与重点项目
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文摘
为研究超高压对牡蛎杀菌的影响,利用Box-Behnken实验设计建立数据集,以菌落总数为参考指标,借助JMP7.0软件的神经网络平台建立神经网络模型,优化牡蛎肉超高压杀菌处理工艺条件。实验结果表明,牡蛎肉超高压杀菌的最佳工艺条件为压力350MPa,保压时间20min,处理温度30℃,在此条件下超高压处理后的牡蛎肉菌落总数从3.2718lg cfu/g减少到2.44342lg cfu/g(灭菌率85.13%),大肠菌群从7MPN/100g减少至0。验证实验结果表明,所建立的神经网络模型具有较好的预测能力,可准确地预测杀菌效果,预测值与实验值的相对误差较小(0.201%)。
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关键词
牡蛎
超高压
杀菌
神经网络
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Keywords
oyster
ultra high pressure
sterilization
neural network
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分类号
TS254.4
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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