基于数据挖掘算法的大学生就业分析——以韩山师范学院统计学专业为例

为探讨毕业生的就业情况,使用python软件,对195位毕业生,从大学学业成绩、就业地点、就业薪资等方面进行数据分析.结果表明,生源地与就业地点之间存在一定的关联性,生源地在三、四线城市的学生更倾向于一线城市就业.学业成绩与就业薪资之间也具有一定的关联性,优秀的成绩往往使毕业生获得更好的就业机会和更高的薪资.此外,不同的单位类型、所属行业、职业类型对毕业生的初次就业薪资也有一定的影响,而初次就业地点、学生毕业去向以及性别对学生就业薪资水平的影响则相对较小.