智能捡球小车的设计与实现

为了解决运动时捡球的烦恼和探索人工智能在人们日常生活的使用领域,本文提出了一个具有神经网络识别功能,并且以STM32F103ZET6作为主控芯片的智能捡球小车方案。该方案对手机连接智能捡球小车、识别小球提出了具体的实现方式。实践结果表明,采用该方案能够满足日常生活中球场捡球的需要,帮助人们捡拾散落在地上的小球。

基于UCOSⅢ系统的嵌入式智能手表设计

随着科技的不断进步,国民的生活水平不断提高,人们也越来越关注自身的运动状况和身体健康。本文设计了一款携带便捷且具有运动健康监测功能的智能手表。系统以STM32F411CEU6为主控芯片,连接了MPU6050六轴陀螺仪传感器模块、BMP180大气压计量模块,可采集运动环境的温度、气压、海拔等数据,同时还具备计时,定时,运动步数计量等功能,并通过实时操作系统UCOSⅢ完成任务调度,利用LVGL作为UI框架实现界面设计,可及时向运动者反映运动环境状况,辅助运动者健康运动。