CtoG数据漫游技术与实现

本文针对如何使CDMA网络用户漫游到GSM网络时,使用GSM网络资源进行无线上网的实现方法进行探讨,从而解决CDMA国际漫游的网络覆盖问题,实现不同制式无线网络之间无线数据漫游。

利用开源VoIP技术建设NGN业务平台的应用研究

开源VoIP技术是一种利用开源软件部署在x86服务器上形成专业VoIP平台的解决方案,具有低成本性、高可用性、灵活性和开放性的优势。利用开源VoIP技术建设NGN业务平台能很好地解决目前运营商建设方式中建设维护成本较高、新业务部署周期较长、可复制性不高的问题。本文在全面分析开源VoIP平台解决方案的基础上,结合电信运营商业务平台的现状,深入研究了开源技术在电信运营商业务平台建设中的应用,提出了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的架构,给出了一个实现范例,评估了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的可用性和优势。

基于支持向量机的光伏逆变器损耗预测方法

提出一种光伏逆变器损耗整体预测建模的方法。区别于分别对开关管和磁性元件等建立复杂的物理和数学模型,进而得到电路损耗的传统预测方法,从电路整体的损耗出发,基于小样本采样,采用智能学习算法支持向量机建立电路的效率模型,利用遗传算法对模型2个重要参数g和C进行优化。采用一个10 kW的三相光伏并网逆变器为研究对象,以输入电压和输出功率作为支持向量机的x变量,建立了基于遗传优化支持向量机的效率模型。模型误差精度小于0.6%,验证了模型的有效性和准确性。遗传优化支持向量机的效率模型用简单的代数公式代替了复杂而不规律的效率计算公式,简化了模型,提高了模型的预测精度。

功率二极管反向恢复特性的建模

功率二极管的反向恢复电流增加了与其互补导通的开关管的开通损耗,使电力电子电路的损耗模型复杂化。传统的功率二极管反向恢复特性模型基于物理机制而建立,不能直观地从电路参数反映其特性和规律。该文提出采用曲面拟合和数据映射的方法,研究反向恢复特性中关断前正向电流IF、分布电感Ls与反向恢复电流尖峰值IRP、正向衰减时间tI、反向恢复时间t（II）之间的关系。以一个Boost电路为平台获得不同的[IF,Ls]的测试波形数据,通过小波去噪和Matlab的数据处理功能提取[IF,IRP tI,tII],再对正向电流衰减波形和反向电流恢复波形做归一化处理,然后用多项式拟合的方法训练得到[IF,Ls,IRP tI,tII]的多种组合三维曲面,得到的模型用测试组比较,最大MAPE为3.38%,最后利用预测参数[IF,IRP tI,tII]对归一化波形进行逆向映射,得到的预测曲线逼近实测曲线。揭示了IRP随IF的增大而增大,随着Ls的增大而减小;tI随IF的增大而增大,随着Ls的增大而增大;tII与IF、Ls的非线性关系。

逆变器开关管变驱动电流技术研究

传统的逆变器驱动电路中,驱动电流是按开关管最大关断电流下的最高电压尖峰来设计且是固定的,但在最大关断电流以下的工作状态,关断电压尖峰较小,IGBT有较大的安全电压裕量,牺牲了器件效率。为此提出一种逆变器变驱动电流技术及电路。该电路的驱动关断电流随开关管关断电流的下降而上升,提高了开关管在全负载范围下的关断速度,降低了IGBT的关断损耗。设计的原则是,关断电压尖峰不会超过最大允许值,且调节是实时进行的。讨论了关断电压尖峰与关断电流、驱动电流和漏感之间的关系。在一个230VDC输入/80VAC交流输出/500W额定负载的单相半桥逆变器上进行测试,结果表明采用所提驱动电路,额定负载下效率较传统驱动提升近0.7%,实现了驱动电路的优化。

两级式逆变器母线电压二次纹波分析及抑制

针对前级采用Boost电路、后级采用单相全桥逆变电路的两级式逆变器,研究基于传统电压外环电流内环控制改进的方法,以解决抑制中间母线电压低频纹波的问题。由于输入功率是直流量,输出的瞬时功率中除了有直流分量外,还含有2倍于工频的脉动分量,导致输入输出功率不平衡,从而使中间母线电压含有二次低频电压纹波。该低频电压纹波会引起母线电容发热从而危及母线电容的运行寿命,会导致逆变输出电压波形出现削顶而产生畸变,还会影响系统的动态性能。为了解决母线电压低频纹波所带来的问题,提出了一种将输出功率前馈到前级直流变换器以实现母线电压低频纹波抑制的方法。仿真和实验结果验证了该控制方法的正确性和有效性,母线电压低频纹波得到很好的抑制。

基于支持向量机的电力电子电路损耗预测

电力电子电路损耗分析一直是行业研究的重点。传统的电路损耗预测方法局限于单个器件,而忽略了其它器件的损耗,以及弱化了器件与器件损耗之间的关系,导致预测方法复杂,精度不够高,为此提出了一种电力电子电路损耗预测建模的方法,它不局限于对单个器件进行损耗分析,而是从电路整体的损耗出发,基于小样本采样,采用智能学习算法支持向量机建立电路的效率模型,利用遗传算法对模型参数进行优化。实验采用了两级式逆变器作为研究对象,搭建了两级式逆变器实验平台,建立了基于遗传优化支持向量机的效率模型,模型预测结果验证了效率模型的有效性和准确性。与传统的损耗预测方法相比,遗传优化支持向量机的效率模型用简单的代数公式代替了复杂的效率计算公式,简化了模型的复杂程度,同时提高了模型的预测精度。