莲子心中黄酮类物质的提取和测定

采用碱溶酸析法和微波间歇加热提取法,成功地提取了莲子心中黄酮类物质。经HCl-锌粉反应和红外光谱鉴定,提取物为黄酮类物质。另外,利用分光光度法,以芦丁标准品为标准对莲子心中的总黄酮进行了测定,其质量分数分别为4.135mg/g和6.266mg/g。同时讨论了时间对测定方法的影响,结果表明,显色时间在4min内稳定。

野菊花中黄酮类物质的提取和鉴定

采用碱溶酸析法和微波间歇加热提取法,成功地提取了野菊花中黄酮类物质。经HCl-锌粉反应和红外光谱鉴定,提取物为黄酮类物质。同时,采用分光光度法,以芦丁标准品绘制标准曲线对野菊花中的总黄酮类物质进行了测定,其质量分数为2.290mg/g。并讨论了时间对测定方法的影响,结果表明,显色时间在40min内稳定。此结果为进一步开发利用野菊花这一天然的宝贵资源以及野菊花与黄酮类物质药效功能的综合利用提供了科学依据。

电力企业财税筹划的相关管理路径探究

在我国当前的经济发展态势下,各行各业都面临着发展的十字路口,寻找新的发展方向,促进企业的可持续发展已经成为了迫在眉睫的大事。电力企业在当前市场经济的激烈竞争下越来越需要加强企业各方面的管理,这其中财税筹划是其管理工作中的一大重点。电力企业往往规模较大并且多为国有企业,受到的相关政策、法规的约束较民营企业更多,这样的情况给电力企业的财务工作带来了非常大的压力。因此,做好财税筹划,在税务方面做到合理、合法的避税,为电力企业减少经营成本极为重要。文章就电力企业财税筹划的相关管理路径做了探讨。

供电企业的财务管理问题与应对措施分析

随着国民经济的快速发展,人们对电力资源的需求越来越大,因而电力企业的发展直接影响着人们的生活,社会的稳定,经济的发展,因而必须加强供电企业的管理,从而促进其良好的发展.供电企业的财务管理是供电企业管理工作中的重要部分,和供电企业的发展有着直接的联系.但是目前,供电企业的财务管理工作仍还存有一定的问题,成为供电企业的发展的阻力因素.下文就供电企业的财务管理问题进行分析,从而采取相应的有效措施解决其问题.

含高比例风光接入的输电网氢-电混合储能系统配置方法

目前高比例风光接入的输电网存在弃风弃光率普遍较高的问题,配置储能设备作为一种具有潜在效用的手段在当前的研究中备受青睐。针对输电网储能配置问题,为达到综合成本减小和弃风弃光率降低的目的,提出了一种基于双层规划模型的输电网氢-电混合储能系统配置方法。首先,对氢-电混合储能系统的特性进行建模,在此基础上建立输电网氢-电混合储能系统功率与容量配置双层规划模型。上层模型以配置储能后年综合成本最小为目标;下层模型以弃风弃光率最小为目标。其后基于蓄电池和氢储能的不同特性,提出一种氢-电混合储能系统配合策略。最后,针对该模型非线性多目标的特点,采用双层迭代粒子群算法与潮流计算相结合进行模型求解。在算例仿真部分,以某含有高比例风光接入地区输电网为例,进行氢-电混合储能系统容量和选址的优化配置,验证了所建模型和所提求解算法的可行性和有效性。提高了风电光伏出力在时序上的转移能力,减少了高碳化石能源的消耗量,降低了弃风弃光率。

考虑调度决策非预期性的多阶段随机规划调度策略

随着可再生能源渗透率的提高,分布式可再生能源带来的波动性、间歇性会传递至主网中,对系统安全运行造成影响,研究不确定性优化方法对系统实际运行具有一定的指导作用。传统的随机优化以及鲁棒优化方法不满足系统实际运行的非预期性要求。文章以日运行期望成本最小为目标,考虑分布式可再生能源发电不确定性,建立多阶段随机规划模型,可以根据之前不确定信息的实现在每个阶段确定预调度决策,不会受到未来不确定信息的影响,符合系统实际运行规律,满足非预期性。为了避免多阶段随机规划问题求解的维数灾难,采用随机对偶动态规划(stochastic dual dynamic programming,SDDP)算法进行求解。仿真结果表明,相比于传统的确定性模型,多阶段随机优化得到的最优调度决策树较之确定性优化得到的单一决策方案具有更广泛的决策空间,可以基于上一阶段不确定信息的实现和决策来更新调度决策,降低系统的运行成本。