实验班“控制性详细规划和综合性城市设计”课程教师钮心毅访谈

建筑创作（以下简称AC）：在创新复合型人才实验班的教学体系中，城市设计澡程的设置具有怎样的定位和培养目标？ 钮心毅（以下简称钮）：这门课全称是《控制性详细规划和综合性城市设计》，是实验班教学体系中唯一的一门城市规划设计课程。对实验班同学来讲，这门课是规划专业知识、技能的集中学习。这门课以城市设计为主，还包含了控制性详细规划。这门课是让学生建立起从城市全局出发，建立从城市开发、规划管理的角度进行城市设计的概念，掌握城市设计如何通过控规进行落实。无论学生今后从事建筑设计、规划设计还是景观设计，都有可能从事城市设计实践，也会接触到控制性详细规划。从规划管理、城市开发角度出发的城市设计教学是一个适宜的切入点。

虚拟空间电子口碑对实体商业中心服务范围竞争实效的影响——以上海主城区为例

在移动互联网蓬勃发展的时代背景下,移动端应用软件显著推动了零售商业虚拟空间的迅猛扩展。本研究从消费行为需求端出发,使用互联网位置服务数据测度实体商业中心服务范围,探究实体商业中心的竞争实效及其影响因素。研究选取了上海主城区内29个实体商业中心为研究对象,以电子口碑表征虚拟空间的属性,以建成环境表征实体空间的属性,以竞争实效表示实体商业中心服务范围竞争的实际效用。探究电子口碑和建成环境对其的影响。研究发现,实体商业中心的竞争实效不仅受到实体空间的影响,也受到虚拟空间的影响。在建成环境的影响因素中,业态混合度和停车场数量仍起到重要的作用。在电子口碑的影响因素中,优质口碑数量能够显著提升商业中心的竞争实效。时空大数据用于探索虚拟空间属性与实体空间属性相互影响,为适应当前虚实共存的城市商业空间,提升规划决策的科学性和有效性提供了支持。

“人口-产业”匹配视角下大城市空间结构演化特征与优化策略——以上海市为例

多中心是大城市空间结构优化的重要思路,一般通过积极的人口布局优化政策、产业布局优化政策来实现。基于上海案例,使用人口普查和经济普查数据,探索2010-2020年间在人口、产业布局优化政策导向下上海市常住人口和就业岗位的空间分布变化,从数量匹配、类型匹配两个维度量化认识人口-产业匹配特征,并通过向心通勤变化揭示了人口-产业匹配特征对市域空间结构优化的影响。研究发现,上海的人口布局优化政策、产业布局优化政策均取得一定成效,但在全市层面出现一定程度的人口-产业数量失配和类型失配现象。这导致了要素流动视角下市域空间结构更趋于单中心极化,与“多中心”发展目标相悖。最后提出大城市制定人口布局优化和产业布局优化政策时必须考虑两者协同,人口-产业匹配有助于实现多中心空间结构。

城市商业中心与消费出行空间相互作用的时空大数据验证

文章以上海市四个商业中心为例,使用时空大数据验证商业中心与消费出行的空间相互作用特征,比较商业中心规划中的哈夫模型吸引力变量和距离参数选择。首先,使用时空大数据测算居民至四个商业中心的消费出行数量,使用互联网地图API接口计算消费出行时间,将其视为实测值;其次,使用普通最小二乘法进行距离参数校准;最后,使用四种吸引力变量,分别比较哈夫模型预测值与实测值之间的差异。研究认为,在当前社会经济趋势下,消费出行概率仍是出行时间与商业中心吸引力共同作用的结果,符合幂函数衰减规则。但是四个商业中心消费出行的距离参数各不相同,以商业中心POI混合度作为吸引力变量,得出的势力范围划分最接近实际消费出行选择。当前,商业中心规划使用哈夫模型时,在距离参数选择上不宜将多个商业中心取值为统一值;在吸引力变量构建中,应更重视表征商业业态多样性POI混合度的作用。

消费出行视角下的城市实体商业中心服务空间特征——对上海9个商业中心的研究

以上海9个不同等级实体商业中心为研究对象,探究消费出行视角下城市实体商业中心的服务空间特征。使用互联网位置服务数据,测算消费出行的空间范围,通过数据挖掘估测消费出行目的为体验性、非体验性,进而比较商业中心服务空间特征。首先,消费者来源地空间范围特征上,同一个商业中心的体验性消费的空间范围明显小于非体验性消费;不同等级商业中心之间比较,非体验性消费空间范围等级差异显著,体验性消费空间范围差异较小,且与中心等级不一致。其次,消费者来源地空间模式上,同一个商业中心的体验性消费空间聚集度比非体验性消费更高;不同等级商业中心之间比较,等级低的商业中心,体验性、非体验性的聚集模式差别明显。认为商业中心服务体验性、非体验性消费的空间特征差异显著。在当前社会经济趋势下,实体零售业态中体验性消费有不断上升的趋势,实体商业中心体系规划原则和方法需要做出改变和应对。

苏沪跨城通勤的影响因素与作用机制初探

通过上海都市圈内苏州至上海中心城区跨城通勤的实证研究,认识苏沪跨城通勤的影响因素与作用机制。首先,使用多源大数据量化测算苏沪跨城通勤总体空间特征、认识宏观政策上的影响因素。其次,通过问卷调查分析个体决策的影响因素。运用“宏观约束+个体决策”分析框架,解析了苏沪通勤影响因素的作用机制。研究发现,第一,苏沪跨城通勤存在“择居主导”与“择业主导”两种典型模式。第二,两种模式有共同的影响因素,均包括宏观约束层面的产业布局、住房与公共服务、交通设施;个体决策层面的职业和收入、家庭和社会关系、通勤成本。第三,两种模式的作用机制不同,“择业主导模式”是上海中心城区特有高价值区段产业提供的就业机会主导,是市场驱动下的高素质劳动力集聚现象;“择居主导模式”是适宜住房和公共服务供给提供的住房机会主导,是住房市场和住房政策综合作用下的居住人口扩散现象。区域交通设施是两种模式形成的必要条件。

融入规划轨道交通的土地使用多情景模拟——以上海外围地区TOD为例

城市轨道交通对城市未来土地使用发展布局具有重要的影响,有必要探讨如何将轨道交通规划融入国土空间规划中,并进行多情景的比较分析以辅助国土空间规划。基于上海市不同历史年份土地使用情况,分析土地使用的变化过程,挖掘轨道交通对于土地使用演变的影响。设定不考虑规划轨道交通、考虑轨道交通建设规划情景和考虑轨道交通建设调整规划3种情景,使用神经网络和元胞自动机模型对未来土地使用演变进行多情景模拟。结果表明,土地使用模拟能够有效分析轨道交通、人口密度等不同空间要素对土地使用演变的影响,土地使用模拟结果与现状对比精度较高。多情景土地使用模拟方法可以比较不同规划情景之下的土地使用发展布局,辅助轨道交通规划编制,融入轨道交通规划的未来土地使用发展布局对于支持TOD模式的国土空间规划具有参考价值。

长三角城市群交通可达性与功能性联系比较研究

区域一体化时代,城市群内中短距离、高频次、周期性往返出行成为城际出行主导形式,体现为城际功能性联系。以长三角16个核心城市为研究对象,利用手机信令数据测算城际通勤出行、城际商务出行两类功能性联系,分别比较城际交通可达性与城际通勤出行、城际商务出行的空间特征。研究发现:交通可达性与功能性联系不存在严格的空间对应关系,交通可达性的支撑优势并不一定会促进城际通勤出行与城际商务出行;交通可达性支撑与城际通勤出行联系的供需关系差异较小、与城际商务出行联系的供需关系差异较大;区域一体化发展中16个城市对交通可达性的实际需求不同,供需关系差异揭示了各城市的交通可达性提升需求。指出应针对功能性联系需求与交通可达性供给的相对关系,因“城”而异地实践长三角多层次轨道交通规划,促进区域一体化协调发展。

利用手机信令数据测度城镇体系的等级结构

文章提出了从手机信令数据中获取城市之间的联系流,用以测度城镇体系等级结构的方法。首先使用手机信令数据测算城市之间的人流联系,以人流联系反映城市之间的相互作用,从联系流量、联系流向两个维度测算了城市中心性,提出了吸引量法、优势流法两种分析城镇体系等级结构的方法。其次以江西省昌九区域为案例,基于手机信令数据,分别使用吸引量法、优势流法测度了城镇体系等级结构,并与传统"位序—规模"法得出的结果进行了比较。研究结果表明,基于手机信令数据的吸引量法、优势流法能较好地分析城市中心性,有助于识别出城市人口规模不大,但在区域内城市相互作用中具有较高中心性的城市等级,这两种方法适用于城镇体系现状分析和规划实施评估。

城市工业用地调整的空间决策支持——以广州为例

依托GIS技术,提出了一种在中心城区内进行工业用地调整的空间决策支持方法。该方法由潜力评价、政策约束、方案一致性比较三个步骤组成,以城市用地的空间布局优化为出发点,获取工业用地调整空间位置和时序。潜力评价使用多准则评价方法评价中心城区内现有工业用地的调整潜力。在政策约束中,将影响工业用地调整的不确定因素归纳为不同的外部政策,根据外部政策修正潜力评价的结果,得到政策对应的工业用地调整方案。通过多个方案一致性比较,可以为总体规划中的土地使用空间布局提供参考依据,也为相应的工业用地调整政策制定提供空间决策支持。

基于职住空间关系分析上海郊区新城发展状况

利用手机信令数据识别出上海市域居民的就业地和居住地,获取了就业密度和通勤联系数据,从职住空间关系视角分析了上海9个郊区新城的发展状况。首先,通过就业密度识别就业密集区、计算各新城平均就业密度。随后,通过通勤联系分析各新城就业者来源地,划分了各新城就业势力范围。最后用独立指数计算各新城的职住平衡程度。研究发现上海郊区新城已成为郊区经济活动主要集聚区域,但各新城就业辐射范围仍主要集中在其所属行政辖区内,对所属区县以外地区的就业吸引力较弱。独立指数测算定量证实了上海郊区新城基本符合离开中心城越远,自身职住平衡程度越高的规律。其中,地处远郊而且独立指数较低的郊区新城其发展状况较为特殊,原因值得一步研究。

郊区城镇基本公共服务空间均等和公正的测度

在基本公共服务均等化背景下,大城市郊区城镇的公共服务设施布局不仅要重视空间均等,以达到公共服务空间配置的地域平等,也必须重视空间公正,以达到公共服务空间配置在户籍人口、外来人口之间平等。以上海市奉城镇为案例,首先提出了适用于郊区城镇的基础教育设施、医疗卫生设施服务水平的测度指标。随后,以人口普查数据为基础,使用基尼系数对基础教育服务、医疗卫生服务空间均等和公正进行了定量测度。公共服务设施分布与居住人口分布之间的空间不匹配是影响公共服务空间均等和公正的原因。郊区城镇公共服务设施规划中除了满足人均指标之外,还应以降低公共服务设施服务水平的基尼系数为目标。

保护山体背景景观的建筑高度控制方法及其实现技术

提出了综合视觉影响模型的建筑高度控制方法及其实现技术,用于山地城市建筑高度控制。为维持山地城市特有的城市天际线,将保护山体背景景观的城市设计导则作为建筑高度控制目标。引入视觉影响模型,对简单眺望控制法进行了改进,提出了落实该导则的建筑高度控制技术。通过视觉影响模型模拟观测者视野中的山脊线,控制建筑物对背景山体的遮挡程度,从而推算允许建筑高度值。选择多个连续眺望点,在每个眺望点上分别进行视觉影响程度分析,先生成单一眺望点上符合山脊线保护要求的建筑高度控制值,然后综合各个眺望点的计算结果,得到建筑高度控制图。以舟山市沈家门旧城区为例,对上述技术方法进行验证,获得了较明显的效果。

利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论

使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。

复杂地形条件下的工业区开发时序研究--以衢州工业新城乌引南片区为例

案例依托GIS技术,提出划分土方平衡单元概念,并结合情景规划方法制定了衢州工业新城乌引南片区的开发时序,在复杂地形条件下,不改变已有规划道路网,较好地处理了项目规模、竖向规划、开发时序三者之间的矛盾。

手机信令数据支持城镇体系规划的技术框架

提出了一个应用手机信令数据支持城镇体系规划的技术框架,将其应用于城镇体系规划中的空间结构、等级结构、中心城市腹地、区域重要交通设施服务范围分析。首先依据手机信令数据特征,提出了从手机信令数据中计算跨镇出行的出行链,获得城镇联系度的方法。并结合城镇体系规划的实践案例,分别提出了城镇体系中的空间结构、等级结构、中心城市腹地、区域重要交通设施服务范围等分析的技术框架与应用途径。手机信令数据有效弥补了传统静态数据的不足,能作为城镇体系规划的基础数据之一。

区域城镇体系中城市腹地划分理论模型的验证

应用手机信令数据测算城市与周边地区之间联系,以江西省昌九区域城镇体系为案例,提出了一种应用手机信令数据测度城市腹地和划分城市势力圈的方法,对传统理论模型方法进行了验证。首先通过识别手机用户常住地和出行目的地,以常住用户跨乡镇出行数量作为城镇之间联系度的计算依据,分别得出昌九区域4个中心城市与周边地区的出行联系量,以此测度出了中心城市的腹地范围,并以与中心城市出行联系量比例划分了城市势力圈。随后,将手机信令划分的中心城市势力圈与用Huff模型计算得到的势力圈进行了对照,验证模型中的城市规模变量指标选择和距离摩擦系数取值。验证结果表明,在城镇体系规划中应用Huff模型计算城市腹地时,应更重视距离摩擦系数的取值,而不是构造表示城市规模的复杂综合指标。

上海郊野公园游客活动时空特征及其影响因素——基于手机信令数据的研究

使用手机信令数据测算时空轨迹,探究上海郊野公园游客活动的时空特征及其影响因素。以上海6座郊野公园为研究对象,使用手机信令数据测算手机用户的居住地、工作地位置和节假日游憩地位置,从中分离出郊野公园游客及其当日活动的时空轨迹。第一,依据游客的居住地位置,评估郊野公园实际服务范围;第二,依据游客游园当日在公园周边活动特征,评估郊野公园与外围村镇地区发展联动状况;第三,依据游客在公园内部停留位置特征,评估公园内部功能游线设计。研究发现:郊野公园实际服务范围更多受到公园本身定位和特色的影响;郊野公园和外围村镇地区发展联动的情况,与公园周边的服务设施类型、公园与郊区新城和镇区的距离相关;游客的游线主要围绕该公园特色功能区活动。最后,依据时空大数据在3个方面反映的游客活动特征及影响因素,对上海郊野公园规划设计提出了优化策略。

一种结合GIS的双重目标多准则决策方法及其应用

在土地适宜性评价中,现有结合GIS的多准则决策方法难以适用于存在多个冲突决策目标的问题。该文对已有方法进行改进,提出一种适用于相互冲突双重目标的多准则决策方法。该方法应用矢量数据模型,逐个进行单一目标的多准则决策,根据决策结果建立决策平面;根据两个目标间的权重划分决策平面,采用图解算法实现双重目标的决策。与现有的线性整数规划、遗传算法等相比,该方法简单易用,适用于城市规划中具有大量候选项的土地适宜性评价和土地布局研究。

手机信令数据识别职住地的时空因素及其影响

使用手机信令数据识别职住地时,采用不同规则和参数取值可能导致结果差异。这种差异对职住地识别结果可靠性的影响程度值得研究。根据手机信令数据特性,提出职住地识别的时间连续性、空间位置分辨率、数据时间序列3个关键时空因素。采用4种时间规则、3种空间聚合距离、3种数据时间序列进行组合,对同一城市同一批手机信令数据进行职住地测算。比较不同时空因素下职住地识别结果的差异,采用识别率、平均直线通勤距离、共同识别用户一致性等指标验证结果的可靠性。研究表明,不同的时空因素对职住地识别结果产生显著影响。最后,探讨在实际应用中时空因素取值需注意的问题,并提出相关建议。