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题名晚稻稻瘟病BP神经网络分区预报
被引量:8
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作者
唐启义
程家安
蒋学辉
钱东兰
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机构
浙江大学应用昆虫学研究所
浙江省植物保护站
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出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期205-209,共5页
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基金
973<农作物重大病虫成灾机理及调控基础的研究>资助
"九五"国家重大科技攻关项目(96-005-01-01-006)
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文摘
应用相关分析方法分析了浙江省19个县1988~1999年晚稻稻瘟病发病与有关环境因子的关系,筛选了8个气象因子用于晚稻稻瘟病发生程度长期预报。根据各预报因子与稻瘟病发病程度相关性,采用邻接二维图论聚类分析法,将19个点(县)划分为4个生态区。每个生态区内运用BP神经网络技术建立模型,并进行拟合和试报。1997~1999年试报验证,在划分稻瘟病生态区的基础上,应用BP神经网络模型对稻瘟病进行长期预测预报是可行的,3年试报成功率分别是78.95%、84.21%和78.95%。文中还对该方法与过去常用的预报方法的试报结果作了比较。
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关键词
晚稻
稻瘟病
BP神经网络
分区预报
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Keywords
rice blast, forecast, BP neural network, ecological region
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分类号
S435.111
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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