供电企业心本管理的探索与实践

近年来,国网衢州供电公司在经历了理性管理理念主导的高速发展阶段后,在新的社会环境与发展时期中,面临着企业管理中怎样顺人心、企业改革中怎样稳人心、企业发展中怎样聚人心等亟待解决的新课题。为此,衢州公司引入先进的'心本管理'理念,针对企业面临的实际困难和难题,努力探索'心本管理'实践模式,为有效解决现阶段企业发展难题提供了一次有益探索经验。

一种基于XGBoost算法的月度负荷预测方法

为向大工业提供更为精确的月度负荷预测,提出将XGBoost(极端梯度上升)算法引入电网负荷预测,对负荷及相关影响因素指标进行异常识别填补、指标转换、独热编码等数据预处理工作;结合关联分析,对相关影响因素指标进行筛选;最后采用XGBoost算法进行月度负荷建模预测。结合实例,对比XGBoost与支持向量机、神经网络模型算法在大工业用户近几年历史月度负荷数据建模预测中的应用,发现XGBoost模型应用效果较佳,具有一定的实用性。

电网负载健康评估模型研究

电网的负载水平可综合反映电网的建设合理水平和运行健康水平,为定量分析电网企业供电区域的电网负载健康水平,基于历史运行大数据和变电设备"总体良好"原则,提出了健康打分机制,构建了电网负载健康评估模型。模型以供电区域内一次主设备为分析对象,对其线路、主变压器及变电站的负载健康水平进行量化评估。最后以某公司核心区域电网为例,分析了区域电网的负载健康水平,并提出非健康设备的改造建议;基于实际运行结果,验证了模型的正确性和科学性。

基于PDCA的供应商管理研究——评《供应商全生命周期管理》

供应商是为企业发展提供原材料、设备、能源、劳务等支持,进而支撑企业正常生产运行,因此企业想要获得长远发展,必须在供应商管理方面下大功夫。由宫迅伟等编写、机械工业出版社于2019年11月出版的《供应商全生命周期管理》一书,创造了“供应商筛选漏斗”模型,并引入PDCA管理理论为该模型切实落实助力,进而打造出供应商全生命周期管理模式。该模式依托“闭环”优势形成供应商管理良性循环,确保企业对供应商动态筛选,通过优胜劣汰、灵活应对使企业始终处于有利地位,为长远发展打下坚实基础。

企业级数据资产自定义组装查询系统设计与实现

在大数据、互联网＋和共享经济蓬勃发展的时代，企业更加注重将全时间维度、全业务行为的数据全量存储和利用。数据蕴含着巨大的经济和社会价值，被誉为企业重要的生产要素之一，通过对数据的高效管理和挖掘利用，企业可以扩展业务、发现经营问题、预测市场需求、获取消费者行为规律等，将给企业带来巨大的收益。然而，面对指数级增长的数据，各行各业对于信息系统中数据应用却普遍面临着“数据难以便捷实用”的问题，海量数据往往“沉睡”在数据库中，业务终端用户缺少自主且快速获取、组装和查询数据的手段，数据资产可视化能力不足，难以有效地挖掘和发挥数据的价值。

一种适用于电力供应链的区块链跨链价值交换机制

区块链是一种新型的分布式账本,具有高安全、防篡改和可追溯等诸多优点。然而,国家电网有限公司所属企业普遍采用联盟区块链技术,在与供应链中采用了其他结构区块链技术的外部企业进行价值交换和数据互通时会面临诸多困难。为此,提出一种适用于电力系统供应链的区块链跨链价值交换机制。该机制将侧链/中继和哈希锁定技术相结合,分别构造了联盟链侧和公链侧的合约模型,并通过基于委员会的验证机制确保交易的安全性和验证效率。实验结果表明,所设计的跨链机制在保证价值交换原子性和安全性的基础上具有良好的可扩展性,并且能较好地应用于电力供应链中。

基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术

电力市场的引入对协助电力行业实现电网的稳定运行和规划,促进电能的有效利用和调度,避免资源的浪费,发挥着不可替代的作用。在各国的电力市场中,售电公司/大用户通常会采用预测模型开展负荷预测,并为日前电力市场交易提供依据。当前提出的各负荷预测模型主要以“精准”作为唯一的优化目标,缺乏对各市场价格的差异性波动及售电公司/大用户经济效益的考虑。提出兼顾精确性和经济性的目标策略,建立基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术,此技术基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素,采用改进的反向传播法作为网络训练方法。通过对纽约地区负荷数据开展实例验证,验证结果显示,该方法对量化售电公司效益,推进其经济性和准确性综合提升,具有明显成效。

漾濞县漾濞江2020年水质特征分析

利用漾濞县漾濞江地表水2020年监测数据资料,分析每个监测点指标变化情况,发现漾濞县漾濞江水质情况总体良好,漾濞江总体达到地表水Ⅲ类水体标准。出现部分指标偏高原因,主要是入境水质以及集镇污水处理设施建设缓慢。

一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法

针对电力数据受影响因素多、时序性长的特点,本文利用机器学习方法实现精准的电力负荷预测,提出基于LSTM神经网络和决策树梯度提升算法LGBM的预测模型,进而帮助电网稳定、高效地运行,保证居民安全、可靠地用电。LSTM和LGBM模型在测试集上的平均MAPE指标分别为27.7520和23.8810。实验表明本文提出的基于LSTM和LGBM的预测算法能够有效解决中长期电力负荷预测任务。

流星

偶然的际会往往是阴谋的正演。——题记A 城,飓风大厦。临街的桌子,坐着一位女人。透过玻璃墙,外面沿江大道灯光辉映,人来人往。那些携带行李的人,正匆忙赶往客运港。海关大楼响起了钟声,女人抬腕看了一下,时针指在十一时。一个男人轻轻走到女人身边,他五十岁开外,头发花白。