介入放射诊疗受检者诊断参考水平研究进展

在介入放射诊疗过程中,受检者会受到X射线的直接照射和散射。为优化其辐射剂量并减少辐射危害,建立诊断参考水平是一种理想方法。近年来,各国致力于建立本国介入放射诊疗中受检者的诊断参考水平,但用于表征受检者辐射剂量的指标较多,因此不同国家在建立诊断参考水平时所采纳的指标并未统一。目前尚未有研究者对该领域研究成果进行归纳总结。本文对放射介入诊疗中受检者诊断参考水平的定义、建立方法、应用情况和影响剂量差异的主要因素进行回顾性分析,以期为我国放射介入诊疗受检者诊断参考水平的建立提供依据和参考。

噪声暴露与应激激素水平研究进展

噪声是人们最常接触到的环境有害危险因素之一,暴露于噪声不仅会导致听觉损害,还会造成非听觉损伤。安全标准下的噪声可能不会对听觉系统造成影响,但会使应激激素水平发生改变,从而危害身体健康。然而目前关于噪声对健康影响的研究主要集中在听觉系统,缺乏对噪声与应激激素水平关系的研究归纳。故本文对噪声暴露与应激激素水平的相关研究进行综述,为加强对噪声危害的预防控制提供思路。

数字减影血管造影设备辐射剂量场空间分布研究

目的:探究数字减影血管造影(DSA)诊疗时机房内辐射剂量的空间分布,为优化介入放射工作人员辐射防护提供依据。方法:将ATOM701型仿真体模放到UNIQFD20型DSA的诊视床上,X射线管位于DSA诊视床下方且射线直射体模胸部。利用热释光探测器测量减影和透视曝光模式下DSA机房内不同位置处的空气比释动能。使用451P型电离室巡测仪对DSA透视防护区术者位辐射水平进行检测。结果:在DSA空间辐射剂量场中,不同减影、透视模式空气比释动能最大值均出现在距地面20 cm(足部)处,分别为1.39 mGy(减影1 min)、4.27 mGy(减影3 min)和0.31 mGy(透视3 min);最小值出现在距地面155 cm(头部)处,分别为0.10 mGy(减影1 min)、0.25 mGy(减影3 min)和0.03 mGy(透视3 min);在同一水平面上,离X射线管越远测量位点空气比释动能越小;各测量位点空气比释动能随曝光时间的累积基本呈倍数式增加。结论:减影模式下相同位点处的辐射剂量远大于透视模式时的辐射剂量。介入放射工作人员应尽可能增加与X射线管的距离及减少工作时间,并充分使用屏蔽防护设施。

浙江省5720名放射工作人员健康状况分析

目的了解浙江省5720名放射工作人员的职业健康状况,为放射工作人员健康监护与风险评估提供依据。方法选取2020-2021年在杭州市职业病防治院进行放射职业健康检查的5720名放射工作人员为研究对象,比较分析不同性别、工龄、工种的放射工作人员健康状况。结果放射工作人员的眼晶状体、血压、外周血淋巴细胞微核、血常规、肝功能、肾功能的异常检出率,随工龄的增加而升高(χ_(趋势)^(2)=35.545、14.148、4.034、5.774,均P<0.05)。医学应用放射工作人员的甲状腺和尿常规异常检出率高于工业应用放射工作人员(46.5%>39.4%、13.9%>10.3%,χ^(2)=21.858、12.331,均P<0.01),肝功能和肾功能异常检出率低于工业应用放射工作人员(36.0%>29.7%、17.3%>13.6%,χ^(2)=19.302、11.640,均P<0.01)。男性放射工作人员的眼晶状体、心电图、血压、肝功能、肾功能异常检出率高于女性放射工作人员(4.5%>3.1%、4.8%>3.4%、18.7%>12.7%、36.8%>20.6%、20.8%>2.4%,χ^(2)=6.146、5.881、33.461、157.306、351.215,均P<0.05),而女性放射工作人员的甲状腺、外周血淋巴细胞微核、血常规、尿常规异常检出率,高于男性放射工作人员(53.5%>40.2%、1.3%>0.4%、13.4%>7.7%、22.2%>8.2%,χ^(2)=91.305、15.758、47.825、224.042,均P<0.05)。结论长期低剂量的电离辐射暴露对浙江省放射工作人员的职业健康存在一定的影响,应加强相关人员职业健康监护工作,切实保障其职业健康。

2020年杭州市医疗机构放射诊疗频度调查分析

目的 掌握杭州市医疗机构放射诊疗资源和频度现况,为相关主管单位合理配置诊疗资源和科学监管提供依据。方法 于2019年4月1日—2020年3月31日,利用调查表,对杭州市所有医疗机构基本情况、放射工作人员情况、放射诊疗设备配置情况、放射诊疗频度等进行普查。结果 杭州市共有1 001家放射诊疗机构,放射工作人员6 714人,放射诊疗设备2 742台,常规X射线诊断频度为788.43人次/千人口,CT诊断频度为531.93人次/千人口,乳腺及牙科摄影诊断频度为246.34人次/千人口,介入诊疗频度为10.01人次/千人口,放射治疗频度为2.39人/千人口,核医学诊断频度为8.90人次/千人口,核医学治疗频度为0.99人/千人口。结论 杭州市医疗机构发展迅速,但也存在发展不平衡现象,为更好地保护受检者健康,建议相关部门优化诊疗资源配置及加强对医疗机构的放射防护监管。

制造业工人噪声暴露特征与高频听力损失关系

目的探讨制造业工人噪声暴露特征与高频听力损失的关系。方法采用典型抽样法,选择浙江省5家制造业工厂755名噪声作业工人为研究对象,测量其接触的8h等效声级(L_(EX,8h))并记录噪声波形,计算累积噪声暴露量(CNE)和峰度;测试双耳纯音气导听阈。结果研究对象的高频听力损失患病率(HFHL%)为19.3%(146/755),且HFHL%均随着CNE和峰度的增加而升高(P值均<0.01)。研究对象高频噪声诱发永久性听阈位移中位数为23.0dB,其与CNE、L_(EX,8h)和峰度均呈正相关(相关系数分别为0.24、0.19、0.17,P值均<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,在排除性别和年龄等混杂因素的影响后,CNE、峰度均可导致罹患高频听力损失的风险增加[比值比及其95%可信区间分别为2.59(1.84~3.65)、1.53(1.20~1.95),P值均<0.01]。结论制造业工人噪声暴露特征与其高频听力损失呈剂量-反应关系;除能量指标L_(EX,8h)和CNE外,峰度也是影响高频听力损失的关键因素。

浙江省五家汽车制造企业接噪工人听力损失的流行病学特征

[背景]噪声是汽车制造业中存在最广泛、接触人数最多的职业危害因素。汽车制造业是噪声性听力损失的高危行业。[目的]了解汽车制造业接触噪声工人听力损失流行病学特征,并探讨听力损失的影响因素。[方法]对5家汽车制造企业的噪声接触工人(n=656)开展问卷调查、个体噪声录音和纯音测听,获取年龄、性别、工龄、噪声强度、峰度、听力等数据,统计高频听力损失(HFNIHL)检出率和语频听力损失(SFNIHL)检出率。比较是否HFNIHL人群的各相关因素水平。对不同年龄、性别、工龄、8 h等效连续A计权声压级(LAeq,8h)以及峰度分组与HFNIHL检出率进行卡方检验和趋势性分析。采用logistic回归分析HFNIHL和SFNIHL的影响因素。[结果]非稳态噪声接触率为73.6%。HFNIHL检出率为32.6%(214人),SFNIHL检出率为6.7%(44人)。HFNIHL组年龄、男性构成比、工龄、噪声强度(LAeq,8h)以及峰度均高于非HFNIHL组(P<0.05)。HFNIHL检出率随着年龄、工龄、噪声强度以及峰度的增加均呈现上升趋势(χ2趋势-年龄=49.25,P<0.001;χ2趋势-工龄=22.19,P<0.001;χ2趋势-噪声强度=6.91,P=0.009;χ2趋势-峰度=8.56,P=0.003)。logistic回归显示年龄(OR=2.13,95%CI:1.67~2.71,P<0.001)、性别(OR=2.29,95%CI:1.44~3.62,P<0.001)、工龄(OR=1.43,95%CI:1.11~1.85,P=0.006)、LAeq,8h(OR=1.37,95%CI:1.08~1.76,P=0.011)以及峰度(OR=1.37,95%CI:1.14~1.63,P=0.001)与HFNIHL发生风险相关,而仅有年龄与SFNIHL发生风险相关(OR=2.15,95%CI:1.33~3.33,P=0.001)。[结论]汽车制造行业噪声接触工人听力损失风险高,年龄、性别、工龄、噪声强度以及峰度均是高频听力损失的重要影响因素。

三个制造业中稳态噪声与复杂噪声暴露特征

目的调查制造业三个子行业工人职业性噪声暴露特征及其分布状况。方法于2020年5月选取来自浙江省的232名稳态噪声暴露工人(包括170名纺织工人和62名造纸工人)和416名复杂噪声暴露的家具制造工人,对工作场所噪声的波形、8小时等效A声级(eight-hour continuous equivalent a-weighted sound level,L_(Aeq.8h))、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)和平均峰度(meanβ,反映波形时域结构)进行分析。结果除纺织业外,造纸业和家具制造业以男性青壮年为主(分别为33.53%、59.68%和88.46%)。造纸业和纺织业的峰度均<10,为稳态噪声;家具制造业的峰度均>10,为复杂噪声,不同行业的峰度分布差异有统计学意义(U=446.26,P<0.05)。每个工种拥有唯一波形,复杂噪声波形与稳态噪声波形具有显著差异。纺织业和造纸业L_(Aeg,8h)的超标率分别为92.35%和93.55%,家具制造业的超标率为78.13%。CNE指标在不同行业之间差异有统计学意义(F=95.80,P<0.05),纺织业和造纸业CNE分别为(101.09±6.82)dB(A)·年、(99.63±4.94)dB(A)·年,家具制造业CNE为(93.66±6.172)dB(A)·年。结论纺织业和造纸业工人噪声暴露的类型为稳态噪声,家具制造业工人噪声暴露类型为复杂噪声。能量指标(L_(Aeq.8h)和CNE)和结构指标在复杂噪声和稳态噪声中的分布差异显著,联合应用能量指标和峰度能更加全面评估噪声接触导致的损害。

应用峰度调整噪声累积暴露量新指标评估家具制造工人的职业性听力损失

[背景]职业噪声性听力损失(NIHL)是世界上最普遍的职业病之一。随着工业的发展,工作场所的噪声源变得越来越复杂。[目的]应用峰度调整累积噪声暴露量(CNE)来评估家具制造工人非稳态噪声暴露所致的听力损失,为我国噪声测量方法和职业接触限值修订提供依据。[方法]通过横断面调查,选择694名制造业工人为研究对象,包括542名非稳态噪声暴露的家具制造工人以及152名稳态噪声暴露的纺织企业和造纸企业工人,其中非稳态噪声组分为枪钉工和木工,稳态噪声组分为织造工、纺纱工和造纸工。收集每个研究对象的高频(3、4、6 k Hz)听力损失(HFNIHL)情况和噪声暴露数据。噪声能量指标包括8 h等效A声级(L_(Aeq,8h))、CNE,噪声时域结构测量指标为峰度。峰度调整CNE作为一个噪声能量和时域结构的联合指标。[结果]研究对象的年龄为(35.64±10.35)岁,工龄为(6.71±6.44)年,男性比例为75.50%。L_(Aeq,8h)为(89.43±6.01)d B(A),81.42%的研究对象暴露于85 d B(A)以上的噪声水平,CNE为(95.85±7.32)d B(A)·年,峰度为99.34±139.19,HFNIHL患病率达35.59%。非稳态噪声组平均峰度高于稳态噪声组平均峰度(125.33±147.17 vs.5.86±1.94,t=-21.04,P<0.05)。二元logistic回归分析结果显示:校正年龄、工龄、L_(Aeq,8h)后,峰度是工人HFNIHL的影响因素(OR=1.49,P<0.05)。多元线性回归分析结果显示:年龄、工龄、L_(Aeq,8h)和峰度对较差耳在高频3、4、6 k Hz的噪声性永久听阈位移的影响有统计学意义(均P<0.05)。卡方趋势分析结果显示,在CNE≥90 d B(A)·年时,HFNIHL患病率随峰度的增高而上升(P<0.05)。非稳态噪声组平均HFNIHL患病率高于稳态噪声组(31.7%vs.22.0%,P<0.05)。应用峰度调整后,非稳态噪声组的CNE和HFNIHL患病率的线性方程与稳态噪声组的方程几乎重合,两组之间的HFNIHL患病率平均差值从9.7%减少到1.4%(P<0.05)。[结论]噪声峰度是评估NIHL的重要参量。峰度调整CNE能有效评估工人非稳态噪声暴露所致的职业性听力损失,有望成为一个非稳态噪声暴露测量和评估新指标。

CDH23基因位点多态性与噪声性听力损失相关性的Meta分析

目的运用Meta分析的方法评价CDH23基因rs1227049、rs1227051、rs3802711和Exon7多态性与噪声性听力损失(noise-induced hearing lose,NIHL)的相关性。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、维普、万方数据库,收集有关CDH23基因rs1227049、rs1227051、rs3802711和Exon7多态性与NIHL相关性的研究,检索时限均为建库至2020年5月13日,采用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果共纳入6篇病例对照研究,病例组合计798例,对照组1112例。Meta分析结果表明,CDH23-rs3802711多态性与NIHL具有相关性(等位基因模型:OR=0.75,95%CI:0.55~1.01,P=0.06;显性模型:OR=1.08,95%CI:1.38,P=0.52;隐性模型:OR=2.94,95%CI:1.12~7.71,P=0.03;加性基因模型:OR=2.24,95%CI:0.97~5.14,P=0.06);CDH23-Exon7多态性与NIHL具有相关性(等位基因模型:OR=3.38,95%CI:1.84~6.22,P<0.01;显性模型:OR=1.77,95%CI:0.79~3.97,P=0.17;隐性模型:OR=9.59,95%CI:28.20,P<0.01;加性基因模型:OR=6.95,95%CI:2.86~16.86,P<0.01);CDH23-rs1227049和rs1227051多态性与NIHL无相关性(P>0.05)。结论CDH23-rs380271和Exon7多态性与NIHL的发病风险有显著相关性,但未发现rs1227049和rs1227051多态性与NIHL易感性有关。

CASP和NOX3多态性与噪声性听力损失发生风险的关系

目的探究基因多态性对工人患噪声性听力损失(NIHL)的影响。方法于2019年5月,采用病例对照研究,选取2017至2018年浙江省5所工厂噪声作业工人,选择双耳高频(3、4、6 kHz)平均听阈>25 dB(A)作为NIHL组,任一耳任一语频(0.5、1、2 kHz)听阈≤25 dB(A)作为非NIHL组,每组307人。收集噪声作业工人的一般人口学资料、职业史、纯音测听结果和口腔拭子黏膜样本,提取口腔黏膜细胞DNA。分析基因风险评分(GRS)与NIHL的关系,对单核苷酸多态性(SNP)进行基因分型,用logistic回归分析基因型与NIHL的关系,用R语言分析单体型与NIHL的关系。结果校正性别、年龄、学历和工作年限后,工人携带半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶3基因(CASP3)rs1049216隐性模型GG基因型、rs6948隐性模型TT基因型,NADPH氧化酶3基因(NOX3)rs12195525加性模型GT基因型和显性模型TT+GT基因型工人NIHL患病风险降低(P<0.05)。携带半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶7基因(CASP7)rs12415607加性模型AA基因型工人NIHL患病风险增高(P<0.05)。rs1049216与rs6948间存在强连锁不平衡(LD)关系(D'>0.8),由rs1049216-rs6948组成的单体型AT和GG使NIHL患病风险增加(P<0.05)。NIHL的患病风险随GRS增加而增高(OR=2.69,P<0.05)。结论工人rs1049216和rs6948(CASP3)、rs12195525(NOX3)、rs12415607(CASP7)位点基因多态性与NIHL的易感性相关。