融合粗细粒度信息的长答案选择神经网络模型

答案选择是问答系统中的关键技术之一,而长答案选择在社区问答系统、开放域问答系统等非实体问答系统中有着重要地位。该文提出了一个结合粗粒度(句子级别)和细粒度(单词或n元单词级)信息的模型,缓解了传统句子建模方式应用于长答案选择时不能把握住句子的全部重要信息的不足和使用比较-聚合框架处理该类问题时不能利用好序列全局信息的缺点。该融合粗细粒度信息的长答案选择模型在不引入多余训练参数的情况下使用了细粒度信息,有效提升了长答案选择的准确率。在InsuranceQA答案选择数据集上的实验显示,该模型比基于句子建模的当前最高水平模型准确率提高3.30%。同时该文的研究方法可为其他长文本匹配相关研究提供参考。

10千伏配网工程建设与管理

近些年,我国的电力行业在社会发展的影响下不断进步,其中,10 千伏配电网能够有效地确保电力能源顺利地传输,是满足人 们用电生产生活的重要方式。随着当前我国的社会不断地发展,电力能源在人们的生活中具有重要的影响,所以保障 10 千伏配网工程的质 量具有着重要的意义,该文主要针对 10 千伏配网工程建设的流程进行了介绍,提出了一些 10 千伏配网工程建设过程中的一些管理措施, 希望能够有效地保障 10 千伏配网工程的建设质量。

变电运行现场操作技术的研究

由于社会发展,带动了我国电力行业的进步。变电站工作是为人们生产生活输送安全、稳定的电能产品的重要过程,在变电站 运行管理过程中,应该要加强对各种现场操作技术的研究和分析,做深入的实践研究,从而对现场操作技术进行掌握,减少各种事故的出 现频率。文章对变电运行中的安全隐患进行分析,并且提出了变电运行的现场操作技术,旨在提高变电运行水平。

一种用户成长性画像的建模方法

用户成长值反映用户粘性,预测用户成长值有助于实现精准营销。聚焦用户成长性画像研究,针对用户原始数据记录复杂多样、难以提取有效特征的问题,通过散点图分析挖掘影响用户成长值的因素,提取行为特征和相对稳定的时间特征,并对比基于树的特征筛选算法和L1范数进行特征筛选。针对已标注成长值的用户数据不足问题,改进COREG算法,通过半监督学习模型丰富训练数据,提高模型的预测准确度,同时降低原算法的时间复杂度,最后采用模型融合整合不同模型的优势。在CSDN博客平台提供的SMP CUP 2017数据集上进行实验,结果表明,建立的模型有效地提高了泛化能力和预测准确度。