天目湖白茶开采期预测

利用2007—2022年江苏省溧阳市天目湖白茶开采期资料和同期相关气象资料,运用数理统计方法分析各气象要素对天目湖白茶开采期的影响,构建基于气象要素的远期、临近以及集成春茶开采期预测模型。结果表明,上年12月上旬平均相对湿度、1月上旬日最低气温≤-2℃的低温日数、1月上旬日平均气温≤1℃的低温日数、3月平均最低气温、3月至开采期前一日≥2℃的活动积温是影响开采期的关键气象因子(P<0.01)。3种预测模型均通过0.01水平的显著性检验;远期预测(1月中旬)模型回代以及对2007—2022年预测结果与实际均方差为14.57,临近预测(3月初)模型均方差为0.49,集成预测模型均方差为0.47,表明距离开采期时间越近,临近预测模型及集成预测模型较远期预测模型的预报效果更理想,对实际生产有指导作用。

江苏省不同风险区域春茶霜冻害特征分析

利用1981-2020年全球大气再分析资料ERA5,基于表征茶树霜冻害程度的气象指标,构建春茶霜冻监测期风险指数(RI),选择k均值聚类算法确定江苏省春茶霜冻风险区划,采用Mann-Kendall方法判识各霜冻风险区域气候突变点,从逐日和逐小时尺度,评估气候变化对区域内春茶霜冻发生特征的影响。结果表明,江苏春茶霜冻风险呈现西南低东北高的特征,低风险区和高风险区分别以轻度-中度和特重霜冻发生为主,平均发生频率分别为11.91%和15.4%,平均终霜期分别呈现2.7d.10a^(-1)和1.5d.10a^(-1)的提前趋势,RI分别呈现每10a降低0.024和0.015的趋势。受气候变化影响,逐日尺度上,低、高风险区域中,各等级春茶霜冻发生频率和波动性明显降低,且以特重霜冻降幅最为明显;发生频率分布形态由多峰型转为单峰型和递降型,高发时段集中在2月上旬-3月下旬;逐小时尺度上,各等级春茶霜冻发生频率在一天内基本呈现正弦分布,气候突变后,轻度和中度-特重霜冻高发时段分别推迟2~4h和0~1h,中度-重度和特重霜冻高发时段分别集中在5:00-7:00和6:00-8:00。随气候变化,江苏春茶霜冻发生呈现趋晚、趋弱、趋短和趋少的特征,但仍需积极应对。

月季物候观测标准研究

自然物候指在自然界中动物和植物生长发育的季节现象,同时还包含在每年某时发生的气象现象。《农业气象规范》对物候观测有了规范性指导,但是对具体的一类植物并没有统一的观测标准,因此为了更好地对某类植物进行观测,亟需对具体的植物进行研究,结合其生长规律,指定具体的物候观测标准。月季是有悠久历史的传统名花,是许多城市园林配置的重要观赏植物。月季的生长发育与外界气象环境联系紧密,气温、湿度、降水、地温、风速等各气象要素的变化情况影响着月季物候期。建立物候观测标准有着重要意义,为更好地开展月季物候观测提供依据。开展月季物候观测可为月季类植物的生长发育、月季的灾害防御等提供及时可靠的生态气象服务,为制作和发布月季开花期、盛花期等方面的生态气象预报提供有力的依据。月季的标准化物候观测前提是要先建立1个月季物候观测站,标准化观测月季园的气象数据;要明确月季物候观测植株确立标准;根据月季的生长规律明确月季观测时间的标准;月季的各物候期,如芽膨大期、芽开放期、展叶期、花蕾出现期、开花期、二次开花期、叶变色期、落叶期的具体观测标准。

2021年气象条件对天目湖白茶茶叶产量和品质的影响分析

为明晰气象条件对天目湖白茶茶树生长的影响,提高天目湖白茶生产气象服务能力,利用溧阳气象观测资料和茶叶生产资料,分别分析了2020年溧阳市天目湖白茶冬季、2021年开采前期、开采期的气象条件,并进行茶叶气候品质评价,结果表明:上一年冬季极端低温和当年春霜冻过程是造成天目湖白茶产量下降的主要原因,开采期间光温水条件配置较好,有利于提升茶叶品质。2021年气象条件有利于天目湖白茶生产,所采鲜叶气候品质等级均达“特优”。

茶树春霜冻害发生规律分析及预警等级标准建立——以溧阳市茶园为例

春霜冻害对溧阳市天目湖白茶品质和产量影响较大。利用2003—2020年溧阳国家基本气象站、2017—2020年茶区区域自动气象站历史数据进行相关性和线性回归分析,延长茶区自动站气温数据,分析溧阳市茶园春霜冻害发生情况,制定以茶园日最低气温为气象指标的天目湖白茶春霜冻害预警等级标准,并通过建立不同茶区精细化低温预报模型,结合2次春霜冻害过程开展准确性检验。分析发现,烈山站茶园各等级春霜冻害共发生115次,平均每年发生次数为6.4次,整体呈下降趋势,有87.8%的春霜冻害出现在3月15日前,最晚春霜冻害出现在4月中旬;新建立的春霜冻害预警等级标准对各茶园春霜冻等级准确率达71.4%以上,可有效提高茶园春霜冻害预警能力。

溧阳白茶种植的气候适应性分析

利用常州溧阳市多年气候资料,通过与白茶原产地的气候条件对比,分析了白茶在当地种植的适应性。结果表明,溧阳地区光温水条件符合白茶的生长要求,为白茶种植适宜区。在白茶的关键生长期春季,当地气候能满足白茶对温度变化的敏感要求并保证白化期的完成,由于气候变暖大背景,当地白茶萌动期考虑在3月下旬之前并有提早趋势;当地春季降水略欠缺,需要注意水分变化并及时人工补充喷灌。茶园的科学管理需要考虑南北山系的不同气候特点,通过合理密植创造适宜茶树生长的小气候条件,重点防范春季茶树出芽后出现的霜冻和暴雨灾害,重视肥培管理和病虫害防治,根据天气变化合理安排采摘。

2018—2019年常州主城区颗粒物浓度变化特征及湿清除作用的影响

基于2018—2019年常州市主城区14个大气环境自动监测点位的可吸入颗粒物(PM_( 10))、细颗粒物(PM_( 2.5))监测数据以及36个气象自动站的降水量监测数据,对常州主城区颗粒物的空间分布特征和变化趋势进行了分析,并对降水导致的湿清除作用进行了研究。结果表明:1)2019年常州市主城区PM_( 2.5)质量浓度较2018年有所改善,PM_( 2.5)在PM_( 10)中的占比下降,粗颗粒物污染有抬头趋势。不同辖区中,粗颗粒物浓度总体呈现新北区和武进区偏高,市中心区域(天宁区、钟楼区)偏低的分布特征。钟楼区的PM_( 2.5)/PM_( 10)明显大于其他辖区,且全年PM_( 2.5)浓度水平相对最高,其细颗粒物污染相对突出。2)常州市主城区颗粒物高浓度主要集中在冬季,夏季较低。降水量与颗粒物特征相反,夏季较高而冬季较低,6—9月为降水高发时期,尤其8月份累计降水量最大,10月份降水量均最低。3)在相同的质量浓度下,降水对PM_( 10)的清除效果更明显。当降水前颗粒物浓度较高时,降水过程对常州市主城区PM_( 2.5)和PM_( 10)均具有较好的清除效果;当降水前PM_( 2.5)浓度≤35μg/m^( 3)时,PM_( 10)浓度≤50μg/m^( 3)时,降水对颗粒物主要为负清除作用。4)不同辖区降水量分布不均,天宁区的降水量最大,武进区的降水过程最多,且降水对武进区颗粒物的清除率为各辖区最高。

‘白叶1号’茶树品种在溧阳开采期预测研究

本文分析了溧阳地区引进种植白茶品种‘白叶1号’10年以来,前期气象条件与茶树萌动、春茶开采的关系,制定白茶萌动期和开采期预报方案,结果表明:日均温大于10℃后进入春茶生长关键阶段,本地白茶的萌动起点应在稳定通过5℃和6℃的初日之间;开采期积温预报法需要过10℃有效积温达到67℃或稳定通过6℃有效积温达到147℃,其中过10℃有效积温指标的稳定性更高;气象因子预报法选择气温和降水为主要影响因子,拟合回归方程进行预报。实际生产中综合参考各项指标,并结合白茶生长情报,可以跟踪指导茶区适时开采,对提高产量和经济效益有一定意义。

2018年常州地区四次降雪过程的滴谱特征分析

本文利用NCEP再分析资料和雨滴谱仪揭示常州地区2018年四次降雪过程的微物理特征及规律。结果表明,四次降雪过程的天气形势均为中高层西到西南风、低层东到东北风的配置。低层为降雪过程提供了重要的冷垫条件,而700 hPa西南急流暖湿气流在此冷垫上沿着锋面爬升,为降雪提供了有利的水汽条件和能量条件。

1978—2017年溧阳市降水特征分析

本文对1978—2017年江苏省溧阳市基本地面观测站的降水量观测资料进行归纳、统计,采用算术平均、滑动平均、距平百分率、一元线性回归方程等,对溧阳市降水量进行年际、月、四季及旱涝等变化分析。结果表明:1978—2017年溧阳市年降水量分布不均,差异明显,总体呈现上升趋势;一年中降水主要集中在6—7月,夏季是一年中降水量最大的季节,四季降水都呈上升趋势。1978—2017年,溧阳市时有旱涝灾害发生,旱涝年份占32.5%。

江苏省溧阳市负氧离子浓度分布特征及规律

空气中负氧离子浓度是生态环境监测和空气质量检测中非常重要的指标之一。它可以反映空气的清新程度以及对人体健康的影响。本文通过详细分析了2017~2018年江苏省溧阳市曹山风景区的空气负氧离子浓度四个季节、逐月、逐日、逐时的分布特征及负氧离子浓度与气象要素(温度,风速,晴雨状况)的关系,得到了负氧离子浓度的初步分布规律和特征。结果表明:溧阳市曹山风景区总体空气质量整体较好,对人体的身体健康很有利。四季中,冬末,春季和夏初平均浓度较低,到了夏末,秋季和冬初,浓度有升高的趋势,属于对人体健康是极有利的,选择秋季进行休息疗养最适宜。春季和秋季负氧离子浓度总体变化较平稳,没有明显的升高或降低,夏季变化有转折,夏初到夏末负氧离子浓度有很明显的升高趋势。一日之中的负氧离子浓度呈现“U”型分布,选择负氧离子浓度高的5~7时和22~23时段进行休息疗养是比较理想的。温度越低,对应负氧离子浓度越高;风速越小,对应负氧离子浓度越高;有降水出现时,对应负氧离子浓度升高。

溧阳地面气象测报常见问题及应对措施

地面气象观测是指对地球表面一定范围内的气象状况以及其变化过程进行系统地、连续地观察和测定,为天气预报、气候分析、气象信息、科学研究和气象服务提供重要的依据,它是气象工作的基础,必须切实做好这项工作,保证及时获取准确、完整、客观的观测资料。本文从地面测报的实际问题出发,提出了加强测报质量的几点措施和建议。