光面爆破效果参量预测的投影寻踪回归模型及应用

基于投影寻踪回归理论,选取炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮眼深度、抗压强度和泊松比6个因素为判别指标,建立光面爆破炮眼利用率、超挖量和半眼率的预测模型。将该方法应用于某矿巷道掘进光面爆破效果预测问题中,对现场实测的24组数据进行训练和检验,用另外4组现场数据作为预测样本进行测试。预测结果与实测情况较吻合。比较BP神经网络和投影寻踪回归2种方法对光面爆破炮孔利用率的预测结果,发现后者比前者预测结果更接近实际。以上研究表明:该方法回判估计性能良好,判别精度高,是一种预测光面爆破效果的有效方法,可以在实际工程中推广应用。

微差爆破实际延迟时间识别方法比较与优选

提出了基于瞬时能量谱突变点确定雷管实际延迟时间的HHT瞬时能量识别法,以微差爆破振动信号HHT变换的Hilbert能量幅值为初值,运用频率积分获取微差爆破振动信号瞬时能量谱,进而确定雷管实际延迟时间。工程实践表明,HHT瞬时能量法识别结果与小波基函数、变换尺度和IMF分量的选取无关。此外,该方法还可用于微差时间与频率变化规律的研究。

微差爆破实际延迟时间的HHT瞬时能量识别法

在微差爆破工程中,由于普通雷管往往存在着延期误差,导致其实际延迟时间与设计延迟时间有较大出入,影响爆破效果。因此识别微差爆破的实际延迟时间,对雷管的设计研究和爆破参数的优化都有重要意义。采用全新的时频分析技术—HHT变换,利用得到的瞬时能量谱,分析某地下矿山的一微差爆破振动信号,成功识别出其实际延迟时间。与基于小波变换的时能密度法对同一信号分析结果的比较,验证了该方法的可行性。