仿红黑树拓扑的分布式计算平台框架设计

在传统分布式计算平台中,任务的调度是单纯基于机器资源的剩余价值,如果在超大规模机器集群下,机器彼此间可被调度的价值差会趋于连续,那么以上调度规则会随着样本基数变大而出现调度不均匀等问题。针对这种情况,提出仿红黑树拓扑的分布式计算平台框架设计。设计首先模拟红黑树拓扑结构,然后基于机器资源的计算资源能力,最终形成多维度调度算法,解决大规模机器集群散列的充分性。实验结果表明,设计能够有效增强平台的综合调度能力,在分布式计算等领域能够带来一定的实际作用。