盐分胁迫对高粱生长与生理特征的影响及耐盐调控机理研究进展

土壤盐渍化严重威胁农业的可持续发展与粮食安全,提高作物的耐盐性开展盐碱地高产栽培至关重要。阐明盐分胁迫影响作物的生理机制是开展作物耐盐生产的基础。高粱(Sorghum bicolor L.)为重要的粮食、饲草和能源作物,具有一定的耐盐能力,在盐碱地的开发利用中应用潜力巨大。综述盐分胁迫对高粱种子萌发过程与萌发生理、根系形态构建与生理活性、植株生长与抗逆生理代谢等的影响,总结种子引发、氮肥运筹、外源生长调节物质等减轻高粱盐分胁迫的调控途径与生理机制,绘制盐分胁迫对高粱生长与生理特征的影响及耐盐调控机理的网络图,并讨论存在的问题及今后的研究重点,以期对高粱等作物的耐盐机理与耐盐调控机制获得新认识,进而为耐盐作物品种的选育和耐盐栽培技术的构建提供参考。

我国青贮玉米生产与加工研究进展

我国2015年启动“粮改饲”试点计划后,青贮玉米生产发展明显加快,但在实际生产中仍存在产量低、品质不合格、青贮霉变等问题,限制了青贮玉米生产和加工的进一步发展。综述了近年来我国在青贮玉米高产栽培和青贮饲料加工方面的技术进展,提出了促进青贮玉米生产和加工的建议,主要包括:(1)根据气候和种植条件选择品种。(2)根据品种特性制定种植密度。(3)适当早播延长生育期。(4)优化肥水运筹。(5)优化青贮过程,适当添加乳酸菌和化学物质,提升青贮品质,延长稳定性;选择阻氧能力强的青贮装置,避免变质;大规模生产密度不超过600 kg/m^(3),维持青贮品质。(6)构建种植-加工全程机械化生产体系。

基于Python爬虫和特征匹配的水稻病害图像智能采集

为及时诊断和防治水稻病害,通过计算机技术和图像处理技术进行病害诊断。利用Python爬虫技术编写基于水稻病害关键词的图像爬虫程序,在此基础上使用Matlab图像处理模块的特征匹配对图像集进行筛选,提高图像采集的准确度。结果表明,只利用Python爬虫技术获取的水稻病害图像,除胡麻叶斑病外,提取的准确率均高于50.00%,其中赤霉病提取效果最好,准确率达到72.7%。而通过特征匹配筛选后图像错检率在6.00%以下,不仅提高了数据采集的精度,也表明水稻病害图像智能采集方法可行。