辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类

结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍区地表覆被分类。结果表明辅以纹理特征的分类方法有效提高了盐生植被的分类精度。

三维激光扫描技术在城市地下空间建模中的应用

地下空间通视条件差、结构复杂等特殊性决定了其在三维建模时难以采用常规仪器采集数据,三维激光扫描技术采用非接触测量方式精确获取到被测物体的空间几何信息,通过密集的点云数据可快速复建出物体的三维模型。本文以某地下停车库为例,对三维激光扫描技术在城市地下空间建模中的应用进行了探讨,经验证,使用该技术构建的三维模型精度能够满足相关规范的要求,值得推广应用。

基于灰色神经网络GNNM(1,1)模型的地面沉降预测分析

针对城市地面沉降问题,提出了一种灰色神经网络GNNM(1,1)组合模型,该模型结合灰色GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型的优势,能在地面沉降数据贫样本的情况下进行准确预测。经实例验证,该组合模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和BP人工神经网络模型,为地面沉降数据的挖掘与应用提供了一种积极的思路。