剔除异常数据的几种统计检验方法

一、引言当我们对一批观察(或试验)数据进行统计处理时,如果该批数据混杂一两个异常的数据,就会给正确分析造成很大的影响,以致使各种计算和结论的可靠性降低,尤其当数据的总数不太大时,会导致错误的结论。造成明显地大于或小于其它观测值的所谓异常值的原因甚多,但是否需剔除该异常值,首先要从获取数据本身“技术上”的原因检查(如记录数据是否正确,观测或试验条件是否发生了变化),如发现问题,则将可疑值作为异常值予以剔除。当“技术上”检查无法断定又非客观实情时,就应通过数理统计中的剔除异常数据的检验来处理。

对我国消费品需求统计指标体系的探讨

对我国消费品需求统计指标体系的探讨钱尚玮，范国祖一、传统的消费品需求统计指标体系存在的问题消费品需求过去在我国没有单独进行统计，但资料可以从零售市场的商品供需统计中获取。对零售市场商品需求统计的基本思路是用城乡居民、社会集团和农村集体经济有货币支付能...

产品销售网点的市场实验的研究——拟水平设计的统计分析

一、问题的提出某快餐食品公司为建立销售网点,进行市场实验探索,网点该设在怎样的地区、多大的规模、用什么方式经营,才能实现最佳经济效益。为此该公司用正交表安排市场实验,以考察地区、规模、营业方式三因素中哪一个对销售量影响最大,进一步还要选出各因素的最佳水平组合。

浙江十四城市按主要经济指标的统计分类研究

本文根据1986年浙江省十四城市的四项主要经济指标(工业总产值、农业总产值、社会商品零售额、固定资产投资),利用近代多元统计的聚类分析,对这十四城市进行统计分类。从而定量地给出这十四城市的分类系统。本文第一部分简要地论述解决问题的方法;第二部分给出其具体的计算过程;第三部分是结果的分析与讨论。

试论多参数统计检验在市场研究中的应用

从实行经济体制改革以来,经济理论工作者与企业的经营者都十分重视市场的研究。市场是商品生产和消费的一个中间过程,看起来是个流通问题,实际上是社会主义生产和扩大再生产问题,因此市场研究已成为社会主义经济研究的重要组成部分。由于生产的社会性和人民生活需求的多样性,以及市场变化的随机性,用科学的、定性与定量相结合的方法对市场进行研究与分析,已逐渐引起理论工作者和实际工作者的重视。本文试图从多个参数的统计假设检验角度,探讨某中药制药厂为打开该厂所生产的某种滋补品的销路,采用不同的包装方式,对该滋补品销售情况的影响。

统计判决与商业企业经济效益

统计判决(Decision),是由移居美国的罗马尼亚著名的统计学家A·Wald首先创立的近代数理统计的一个新的分支,它不仅把经典的数理统计理论中的一些问题给于统一处理与深化,而且还开拓了统计理论研究的新领域,也为数理统计的应用提供了新的途径。随着商业企业管理的现代化,企业的经营者如何按照市场的客观变化规律,根据本企业长期经营的实践经验,在定性的基础上充分利用定量方法,对企业的经营活动和市场消费的需求变化进行科学的决策,统计判决为此提供了十分有力的依据。本文就商业企业的经济效益问题阐述统计判决函数原理在企业定量化决策中的应用。

经济回归预测模型中的多重共线性——影响与识别

若讨论多个说明变量的线性回归方程y=X β+u(或yi=β1+β2 X2i+…+βk Xki+ui,i=1,2,…,n)

为把我院建设成为先进的具有特色的社会主义高等学府而共同努力——纪念杭州商学院建校80周年

我们杭州商学院的历史,是从1911年创建杭州中等商业学堂开始的。80年来,它经历了一个艰难曲折的发展历程,曾12次迁移校址,15次更改校名,先后经历过浙江省立甲种商业学校、浙江省立高级商业职业学校、杭州商业学校、浙江商业学校等发展阶段。在长期的发展过程中,逐步形成了自己的特色。解放前的“甲商”和“高商”,在浙江省的教育界和工商界具有较高的声誉,培养出的1500名毕业生,遍布全国商业、工交、财政、金融、文教各界,其中不乏杰出的知名人士,如著名的爱国民主人士。

经济预测的一种统计方法——一类可变参数的回归模型

一、引言回归分析中的一元线性与非线性回归方程是实际中经常要遇到的。求一元线性与非线性回归方程大都采用最小二乘法。假设随机变量y～N(E(y),σ~2),其中E(y)=μ(x)=α+βx,α,β为两个待定参数,也就是说,变量y与x满足线性模型 y=α+βx+ε其中ε～N(O,σ~2),随机误差ε是除去X对y的线性影响以外的其它各种因素对Y的影响,亦称ε为方程误差。

经济管理科学中的多变量数理统计方法

为了使生产技术和管理技术现代化,经济规律的重要表达方式之一的数学能发挥其一定的作用。现在,各种数学方法正从各不同方面应用于经济科学,数理统计学也毫不例外。本文结合经营管理科学和计量经济学(或称数量经济学),扼要地阐述多变量统计分析方法的应用概况。一多元多重回归分析经营科学问世于本世纪初。从F·W·Taylor提倡分析工作效率开始,尔后在很多经济部门如计划设计、指标予测、事务和情报处理、库存管理、投资、销售、生产与分配、运输等方面提出了大量与经营科学有关的课题。这些课题需要应用的数学方法很多。

大型百货商店综合经济效益的统计聚类分析

本文是对1987年度全国29个城市的大型百货商店的主要经济效益指标进行综合分类比较。原始数据如下表所示(由于数据中没有提供有关费用方面的经济效益指标,所以无法分析一个完整的经济效益指标体系)。因为经济效益指标体系是由多个单项指标所组成,而各商店在每一单项经济效益指标上的数据大小,变化次序各不相同,这样,众多商店的综合经济效益就隐现于一片扑朔迷离之中,如果没有一套科学的定量的方法,就无法从所提供的几项单项经济效益指标去综合比较29个大型百货商店的经济效益。为此,本文第一部分将论述如何运用近代多元统计中的系统聚类分析解决所提出的问题;第二部分是具体的计算过程;第三部分是结果的分析与讨论。

工业行业综合经济效益比较的神经网络方法

为了更科学地定量解决工业行业经济效益多指标比较问题 ,本文提出了一种基于人工神经网络的评价新方法 ,通过辨识和知识推理 ,有效地解决了权重问题 ,从而排序得以实现。

正交试验设计中拟水平法交互作用的考察

正交试验设计是目前在生产和科学实验中应用十分广泛的统计试验方法,其中的拟水平法可以考察拟水平因素与非拟水平因素间的交互作用。本文给出可考察此交互作用的理论证明,并提出计算此交互作用所形成的离差平方和的方法。

正交设计中的误差项

本文是用概率与数理统计的基础知识来证明在正交设计中,随机误差所造成的离差平方和等于各空列的离差平方之和,并可用其自由度除后作为方差分析中F检验的分母来检验因素的效应。