基于DL-BiGRU多特征融合的注塑件尺寸预测方法

为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数据中自动提取时序特征,表征注塑件成型过程状态变化特性.通过采样模腔内高频时序数据进行展成平铺,表征注塑成型的瞬时特征.融合时序特征、瞬时特征和成型机状态特征,构建端到端的深度学习多特征融合框架.将上述3种特征融合并联合训练,提升注塑件尺寸预测精度.在注塑成型数据集上进行模型验证,预测尺寸平均均方误差为4.7×10^(-4) mm^(2),最小误差波动为10^(-5) mm^(2)量级,模型具有较高的预测精度和稳定性.

批量化生产在装配式钢结构深化设计及钢构件制作中的尝试

以单县一中女生宿舍楼为例,优化了矩形钢管混凝土钢柱构件的生产工序,提出了钢柱构件分两次装配的思路,通过深化设计软件分两次建模及出图实现了这一思路,深化设计和构件生产同步进行,减少了钢构件生产周期,提高生产管理效率,提高了装配工序的一次合格率,为装配式钢结构构件的批量化生产提供了一操作性较强的工作方法。

隐式框架钢结构住宅体系在工程中的应用

十八大提出生态文明建设以来以来,国家住建部及各部位省市出台和密集的政策,推广绿色建筑装配式建筑的发展。菏泽市在山东省号召下,也在钢结构装配式建筑应用上迈出了坚实的一步。本文介绍隐式框架钢结构住宅体系在菏泽市东南湖区闽江路安置小区49号、51号楼工程项目中的应用情况,主要从结构体系选择、配套部品构件选择、结构分析计算、结构制作与施工等方面进行论述与介绍。通过项目的实践,装配式钢结构建筑在标准化设计、工厂化制作、装配化施工等方面表现非常显著,是未来的一个重要发展方向。