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题名融合算法改善后在物流配送中的应用
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作者
钱怡杉
何乔
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《计算机与数字工程》
2023年第7期1551-1555,共5页
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文摘
论文对粒子群算法(PSO)进行改进,引入了非线性递减的惯性权重,比之线性权重,不易陷入局部最优,搜索精度更高。通过Griewank函数测试后比较发现,收敛速度虽优于PSO,但是在多峰值的算法中,依然容易陷入局部最优解,为此引入了模拟退火算法,跳出了局部最优解,在Griewank函数测试中表现为精度更高,明显优于PSO算法。在此基础上,使其应用在二级区域配送网络中,以上海市地图为例,来找到最优解。实验结果表明,该算法在此应用中表现良好,可以寻得最优解决方案,并且优于其他三种算法。此外,所提出的方法在其他研究领域有很大的应用潜力改进的。
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关键词
粒子群算法
非线性惯性权重
物流配送
模拟退火算法
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Keywords
particle swarm algorithm
nonlinear inertia weight
logistics distribution
simulated annealing algorithm
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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题名无信号交叉口车辆通行控制研究
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作者
钱怡杉
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《软件导刊》
2022年第3期132-137,共6页
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文摘
为了克服传统信号灯控制模式下交叉口物理空间使用效率不高的问题,提出一种基于时间自动机的无信号灯交叉路口交通管理模型。将交叉口划分为互不相交的物理空间路权资源,采用时间自动机模型描述每辆到达车辆通过交叉口的动态过程,并在此基础上将交叉口内所有车辆的时间自动模型耦合在一起生成系统模型,在考虑安全性的前提下设计最大化交叉口通行效率的车辆调度策略。实验结果表明,较传统交叉口有信号控制方式,基于时间自动机模型的无信号交叉口控制方法更加充分地利用了交叉路口的物理空间,交叉口的车辆吞吐能力得到进一步提升。
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关键词
时间自动机模型
无信号交叉口
资源调度
交通控制
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Keywords
timed automaton
unsignalized intersection
resources scheduling
traffic control
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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