街区绿色空间结构智能化甄别与优化模式评估

城市总体层面的绿色空间结构优化通常涉及大尺度、大规模绿地增补,在建成区更新中难以实施。街区是城市更新基本单元,审视街区绿色空间结构优化符合当前精细化治理下的规划需求,也有助于推动城市绿地规划思维和模式的转换。为克服传统调查分析方法的范围、效率和精度局限,应用深度学习技术对街区尺度绿色空间结构类型展开甄别。通过街区空间形态识别、绿色空间结构识别、绿色空间结构与空间形态关联特征分析、优化模式评估4个技术环节,对北京市和广州市中心城区展开实证研究,以期为城市更新进程中街区绿色空间结构问题诊断和优化策略制定提供新的工具和解决方案。