深度学习在活动构造与地貌研究中的应用

活动构造与地貌学主要涉及活动构造的运动学、地貌的演化过程及其相关动力机制,该研究方向是近几十年来地球系统科学交叉研究的热点之一。随着大数据与机器学习研究的发展,活动构造与地貌学的研究和深度学习的结合已成为该领域中受到广泛关注的新兴研究方向,并产出了大量优秀成果。文中总结并综述了现今深度学习在活动构造与地貌研究中的数据来源,以及利用深度学习的方法定量化解决活动构造与地貌中的重要科学问题(包括冰川识别、火山活动与地貌、水系分析、滑坡监测和地表形变等)。基于对上述实例的探索,文中运用深度学习中的卷积神经网络,对华南东南部福建地区的花岗岩岩石构造裂缝开展了基于高精度无人机航拍影像的深度学习自动识别。所搭建的卷积网络模型在55min的运行时间内自动识别出人工需消耗近一周才可识别的9000余条裂缝,并获得了85%的查准率与89%的查全率,表明该模型在准确识别构造裂缝的同时显著提升了工作效率。文中最后讨论并展望了未来深度学习方法在活动构造与地貌学领域的发展前景。

丹参酮ⅡA的主要药理作用及临床应用研究现状

丹参酮ⅡA(TanshinoneⅡA,TanⅡA)是从传统的活血化淤类中药丹参(Salvia miltiorrhiza Bge)中提取的脂溶性有效成分。TanⅡA具有祛瘀止痛、活血通经、清心除烦的功效,显著增加冠脉流量,对心血管系统的作用明显。丹参制剂已被广泛用于冠心病的治疗。目前研究发现TanⅡA对多种肿瘤细胞有抑制作用,其机制包括抑制肿瘤细胞的增殖,影响肿瘤相关基因的表达和端粒酶的活性,诱导细胞分化等。TanⅡA对多种细胞有生物学效应,包括诱导成人骨髓间质干细胞分化为神经元样细胞,抑制瘢痕成纤维细胞的增殖等,另外对肝炎、痤疮等皮肤病也有一定的作用。

液相色谱柱后衍生法同时测定Pb^(2+)Cu^(2+)Cd^(2+)Co^(2+)Zn^(2+)和Ni^(2+)

采用液相色谱流动相为0.05mol·L^(-1)草酸和0.095mol·L^(-1)氢氧化锂,流速为1.0ml·min^(-1);柱后衍生试剂为0.001mol·L^(-1)PAR+0.3mol·L^(-1)氨水+0.1mol·L^(-1)乙酸,流速为1.0ml·min^(-1),进样体积为20μl,检测波长为500nm,同时对Pb^(2+)、Cu^(2+)、Cd^(2+)、Co^(2+)、Zn^(2+)和Ni^(2+)检测。方法可用于水样检测。

改变评价模式提高学习能力

本文着重论述了在化学教学中使学生有效掌握教学内容的一种新的评价模式 ,提出将传统上的“教师出题 ,学生考试”的模式改变为“学生组题、学生互考、学生互评”的模式 ,此举可帮助学生改变不良的复习习惯 ,掌握正确的复习方法 ,提高学习能力。

运用自学辅导课培养学生的自学能力

文章介绍了目标教学中自学辅导课的课型模式，讨论了提高学生自学能力须把握的几个问题：（１）提高学生的阅读能力；（２）优化教师的启发指导；（３）改进达标测试的方法；（４）选择合适的教学内容。