短时交通流组合模型预测

针对城市道路流量的非线性和不确定性特点,为避免单一模型预测准确率不高的缺陷,该文提出了一种短时交通流组合模型。该模型包含卡尔曼滤波模型和径向基函数神经网络模型2个子模型,较好地解决了神经网络不能反映大流量下的稳态性问题,以及卡尔曼滤波在流量不稳定时预测准确率不高的问题。在组合模型中引入惯性因子,确保了模型的稳定性。仿真结果表明该方法是可行有效的。

典型学校周边道路网的单向交通流组织方案设计

首先介绍了交通服务水平的评价指标,并详细阐述了所采用的2个评价指标,同时也阐述了实行单向交通流组织所需满足的条件.然后以绍兴市区北海小学-绍兴一中周边道路网为例,分析了该区域实施单向交通流组织的可行性,并提出了2个实施单向交通流组织的方案.最后,利用TransModeler交通仿真软件分别对2个单行方案的预期效果进行仿真,并利用2个评价指标分别对这2个方案的优点与不足进行评价分析.通过仿真分析发现,单行方案2的预期效果略优于方案1的预期效果.单向交通流组织方案2现已应用于绍兴市区北海小学-绍兴一中周边道路中.

变电运维技术中智能化技术的运用分析

变电运维智能技术发展已成为发展趋势的重点,因为这种高新技术不但可以使变压器的总体运行显得较为有效,同时也提供了相应的保护功能,给计算机网络信息技术的发展带来了一定的支持.但目前的变电运维智能技术发展当中还存在一些不足,因此应不断地提升工作人员的相关技术,以及完善整个变电运维工作技能,才可以使供电系统平稳运行.本文针对整个变电运维工作技能中的智能化技术问题展开了探讨与解析,以供有关的科技工作人员借鉴.

基于关键路口的动态交通子区划分

为了提高城市交通系统的控制效率,本文就路网子区的动态划分进行了研究。首先根据距离原则对路网中路口进行初划分,其次分析引入关键路口对子区划分以及路网控制效率的重要性,并给出静态以及动态两类关键路口的确定方法.最后在初划分的基础上,依据路口与关键路口之间周期相似度以及距离原则确定二者之间的关联度,根据关联度确定隶属关系,从而完成对路网的动态交通子区划分。

主干道动态协调控制技术

针对主干道信号协调控制问题,提出一种新的动态分段协调控制技术.首先分析路段长度、交通密度以及信号周期时间对关联度的影响,设计了基于分层结构的关联度模糊计算方法和基于关联度的控制子区划分方法;然后提出一种子区协调控制算法,根据一段时间内交通流信息计算子区公共信号周期、上下行相位差和各路口的绿信比.实际应用表明,该控制技术能有效降低主干道交通流平均旅行时间和平均停车率,效果令人满意.

基于精准定位技术的变电站一体化安防管控系统设计

作为智能输电关键场所,变电站安全工作至关重要.针对安防设备智能化不足,设计构建基于精准定位技术的变电站一体化安防管控系统.该系统精确跟踪定位设备,通过以太网连接通信,运用算法精准定位机器人,监测动态物体,识别预警危险因素,构建全方位、多层次安全防护体系,实现安防管控一体化.预期能显著提升变电站安全防范能力,降低事故率,为电力行业可持续发展提供保障.