无人驾驶汽车行驶引导交互手势设计研究

目的旨在构建符合用户认知的交互手势设计方法,提升非方向盘操控情境下的无人驾驶汽车行驶引导的用户体验。方法首先采用用户参与式设计的方法,提取出无人驾驶场景下车内与车外的行驶引导交互手势集合;其次,采用一致率比较方法确保手势交互系统的一致性,并在此基础上构建一套适用于车内外行驶引导的交互手势集合;最后,通过卡片分类法和模拟测试对构建的手势集进行可用性评估。结果卡片分类法和模拟测试均显示采用了用户参与式设计和一致性计算相结合的设计方法所建立的无人驾驶汽车内外行驶引导交互手势集合达到了较好的用户体验预期,同时也验证了在车内外采用统一的行驶引导交互手势的可行性。结论验证了手势交互在车内外对无人驾驶汽车行驶进行引导可以达到较好的用户体验,为无人驾驶汽车的用户体验研究提供了新的方向。

物联网背景下基于用户情境的汽车交互设计研究

目的总结归纳物联网时代下汽车交互设计应遵循的原则。方法从汽车交互中的3种用户情境着手,具体分析用户的需求和用户体验痛点。结论在物联网时代背景下,汽车交互设计必须遵循七大设计原则,才能促进汽车交互设计的健康发展,从而为用户提供更优质的用户体验。

跳扩散模型中的测度变换与期权定价

本文研究在跳扩散模型中概率测度的变换对于期权定价的影响.通过选取不同的记价单位以及相应的概率测度,简化了期权定价中一些复杂的理论,得到了在具有随机利率的跳扩散模型中欧式期权的定价公式以及关于跳扩散模型中交换期权、亚式期权等新型期权的定性、定解性质.

跳扩散模型中亚式期权的定价

本文研究一类跳扩散模型中亚式期权的定价问题 ,得到了关于算术平均亚式期权的一个简单而统一的算法 ,并用偏微分方程的技巧将其定价问题归结为一个与路径依赖量无关的一维积分

跳扩散模型中交换期权的定价

考虑跳扩散模型中交换期权的定价问题.在一个由无风险债券以及2项风险资产构成的金融市场中,风险资产的价格由布朗运动和泊松过程控制.利用鞅测度理论求出交换期权满足的积分微分方程,并得到期权定价的显式公式.

人工智能在非物质文化遗产保护与传承中的应用研究现状

目的 对当下人工智能在非物质文化遗产中的研究现状进行梳理、归纳和分析,为更好地保护和传承非物质文化遗产提供思路和参考。方法 详细解读了非物质文化遗产对中华文化产生的深远影响;论述了当下非物质文化遗产知识库构建、分类检索、创新设计三方面国内外发展的现状,归纳并阐述了基于人工智能的工业设计的特点;总结并分析了智能时代下非物质文化遗产领域的发展趋势,对未来智能化的研究方向及研究重点进行了展望。结论 随着智能技术的不断发展,人工智能的应用在非物质文化遗产的保护与传承方面所占的比例也会逐渐增加,而人工智能技术的运用并不是对传统技术的否定,而是为了更好地满足多方面的需求,充分发挥传统技术与人工智能技术的优势互补作用,未来运用人工智能技术对非物质文化遗产进行保护和传承是一种必然趋势。

亚式期权在跳扩散模型中的定价

研究了一类跳扩散模型中亚式期权的定价问题,得到了关于算术平均亚式期权的一个简单而统一的算法,并 用偏微分方程的技巧将其定价问题归结为一个与路径依赖量无关的一维积分-微分方程的求解问题.

跳扩散模型中具有成比例交易费的最优投资消费模型

研究在跳扩散模型中一类最优投资消费问题.假定市场由无风险债券和一种风险股票构成且具有成比例的交易费,在限制卖空股票和借款的条件下,证明了该问题的值函数为相应HJB方程惟一的带状态空间约束的粘性解.

局部对称共形平坦空间的子流形

讨论了局部对称共形平坦空间中常中曲率子流形的一些性质 。

局部对称共形平坦空间的子流形

讨论了局部对称共形平坦空间中极小子流形 M的一些性质 .通过对 M的 Ricci曲率和截面曲率的 Pinching条件的限制 ,得到了 M成为全测地子流形的两个内蕴刚性定理 。

AIGC中式美学文创设计研究

目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成(AIGC)技术大发展的时代背景下,本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理,利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点,借助显著性检测技术进行图像分割,实现画作信息的有效提取;运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法,训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型,引导其生成中式美学图像,并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹”为例,将其进行特征提取及图像分割,得到用于人工智能算法的素材库,而后借助扩散生成模型进行训练,挖掘中国传统画作的绘画特点,并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径,解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题,从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发,将传统文化与现代技术相结合,创造出创新的艺术和设计作品,推动文化创意产业的发展,对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。

含有“杂质”超导材料的钉扎现象

考虑一个与含有“杂质”超导的 Ginzburg-Landau模型有关的变分问题 .研究了当参数 ε→ 0 +时极小元的渐近行为 ,并确定了涡旋 (即解的零点 )的位置 ,发现涡旋位于杂质区域内 .

人工智能赋能文化遗产领域的研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

目的 对人工智能赋能文化遗产的国内外研究现状进行系统的梳理与总结,分析当前研究的热点与未来趋势。方法 以WebofScience数据库和CNKI数据库中人工智能赋能文化遗产领域的文献为研究对象,运用CiteSpace软件对文献进行可视化,从文献发表数量、学科分布、作者与机构合作、国家与地区分布、研究热点、研究趋势六个方面,以文献计量的方法对可视化结果及文献主题进行分析与综述。结果 国内外对人工智能赋能文化遗产的研究总量较少,但总体研究数量呈增长趋势;受人工智能技术发展影响较大,研究多在计算机学科中展开;核心作者与机构之间合作较少,需要进一步加强合作;中国、意大利、西班牙、英国开展了较多研究且影响力较高,研究影响力与学者所在国家的文化遗产丰富程度密切相关;研究热点上,深度学习、知识图谱是该领域内较为热门的应用技术,对文化遗产的数字化处理、信息组织与虚拟修复是较为热门的研究范畴;研究趋势上,文化遗产与人工智能技术将会进一步紧密结合,应用人工智能技术对物质文化遗产、非物质文化遗产进行保护与传承具有重要意义。结论研究梳理了文化遗产与人工智能技术的结合现状,探索了未来文化遗产事业发展的新方向,在文化遗产与科技创新融合的路径上,为文化遗产保护与传承的研究提供了更多思路。

决策支持系统交互界面设计中的视觉显著性评估研究

目的以从视觉设计层面更好地引导用户理解信息层级关系,提升决策效率为目标,构建适用于决策支持系统交互界面信息设计中的视觉显著性权重评价指标体系。方法首先,基于决策行为和视觉认知等理论对决策支持系统交互界面的视觉显著性客观影响维度进行分析并提出评估框架;其次,采用层次分析法和专家评价法对其进行权重赋值评估,建立决策支持系统交互界面视觉显著性的评价方法并应用于某军装备管理态势监控界面设计。结果推理得到了显著性指标评估计算公式,并通过对某军装备管理态势监控界面进行实际计算和主观评价验证,验证了提出的视觉显著性指数评估方法的有效性。结论决策支持系统交互界面信息设计中的视觉显著性评价指标和评价方法研究,为优化、提升决策支持系统交互界面设计提供了新的理论方法和设计思路。

基于虚拟现实的遥控型无人特种车辆交互设计研究

目的探索虚拟现实技术下遥控型无人特种车辆交互范式,提升遥控型无人特种车辆作业效率和用户体验。方法通过eGOMS模型分别对虚拟现实场景和真实场景的遥控型无人特种车辆交互流程进行建模,并对所得模型进行操作时间的预测与分析,采用RoboMaster平台对用户在两种不同场景下开展绩效实验与NASA-TLX问卷访谈。结合主客观两个方面,对交互过程进行综合评价。结果量化作业绩效实验数据与用户脑负荷问卷感受数据对比结果同时呈现虚拟现实交互更具有优势,但具体作业时间与模型预测有差异;实验的结果显示,无论是虚拟现实还是真实场景,基于eGOMS模型预测的交互操作时间均大于用户实际交互操作时间。结论虚拟现实技术可以有效提升遥控型无人特种车辆交互的用户体验与作业效率,提升车辆控制交互系统的易学性;研究也进一步发现eGOMS模型中的标定与插入规则需要适当更新以适应专家用户。虚拟现实技术将有效地提升遥控型无人特种车辆的作业效能,大幅降低高危岗位人员的作业风险,从而促进遥控型无人特种车辆在消防、抢险救灾、国防等领域的普及应用。

在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用

研究的目的是建立对影响大宗商品期货价格变化趋势的关联风险特征因子的提取框架和配套的推断逻辑原理。具体来讲,以金融科技中大数据概念为出发点,利用人工智能中的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,全面地陈述如何提取高度关联大宗商品期货价格变化的风险特征因子的流程和配套的逻辑原理,即采用(在马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下)人工智能中的吉布斯随机抽样算法,结合OR值(Odds Ratio)作为关联分类和验证标准,实现从大量风险因子的数据中提取与大宗商品期货(铜)价格趋势变化相关的特征因子并进行分类,从而可用于构建支持期货价格趋势变化分析的特征指标。实证分析结果表明,该特征提取方法能够比较有效地刻画大宗商品期货(铜)价格的趋势变化,为业界进行大宗期货交易和风险对冲的管理提供了一种新的分析维度。另外,从影响价格趋势变化的特征因子中筛选出高度关联的特征指标的大数据分析方法,是与过去文献中对价格趋势分析的不同之处和创新点。

Pinning of Vortices for a Variational Problem Related to the Superconductivity with Thermal Noise

This paper is concerned with the minimization problem related to the superconductivity with thermal noise. We study the asymptotic behavior of the minimizes of this problem as the parameters tending to zero and prove the vortices-pinning mechanism.

通用设计视角下的全自动驾驶汽车用户体验要素探析

全自动驾驶汽车的普及将引发一次驾乘体验革命,让人工驾驶情境下,以超龄老人、残障人士等为代表被剥夺驾驶权的特殊用户群体获得与一般用户近似或一致的驾乘体验。研究首先从通用设计视角出发,根据受益类型与程度的差异性对全自动驾驶汽车目标用户进行划分,从而定位以超龄老人、残障人士等为代表的自动驾驶汽车特殊用户。其次,研究采用通过用户调研获取用户需求并提炼出不同任务情境下的用户体验要素,结合需求层次理论,在通用设计原则基础上对用户体验要素进行需求层次分析。本研究旨在探讨如何在通用设计视角下为超龄老人、残障人士等代表的自动驾驶新用户群体打造符合期望的全自动驾驶用户体验,同时也为汽车企业未来如何提升产品竞争力和社会附加价值提供理论依据。

面向特种车辆的触屏交互系统设计研究

本文旨在建立起一套适用于特种车辆的触屏交互系统设计方法,从而提升特种车辆触屏交互系统的效率和用户体验。由于特种车辆在任务、用户、环境三大要素上与传统车辆存在巨大差异,因此现有的触屏交互系统设计方法并不适用于特种车辆。研究主要从任务、用户、环境出发,分析和挖掘特种车辆交互场景与普通场景的差异。提出特种车辆触屏交互系统设计过程中应遵循任务优先、更大的交互区域及多样化交互的TLM设计方法。该方法有助于将触屏交互系统引入特种车辆中,具备一定的实践指导意义。

基于全自动驾驶情境下驾驶导航需求的手势交互设计研究

全自动驾驶情境是由自动驾驶技术发展所驱动产生的一种新的用户情境,将对用户生活形态和出行方式产生重大影响。本研究从人工驾驶情境入手,创新性地将手势交互引入全自动驾驶情境中以解决"最后一百米"体验问题。同时,本研究有针对性地对"以用户为中心"的设计方法和流程进行升级,将用户设计与设计师设计相结合,使其更加顺应全自动驾驶情境下驾驶导航手势交互设计需求,从而有效地减少设计迭代,避免设计与开发资源浪费。