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庞加莱散点图的复相关度量在癫痫脑电特征提取中的应用
1
作者
张译中
翟冠男
+2 位作者
王瑨
钱景旭
野梅娜
《河南科技》
2017年第17期14-16,共3页
脑电信号的自动检测对癫痫病的防治具有重大意义。本文在结合庞加莱散点图复相度量(CCM)的基础上,提出一种适用于提取癫痫脑电特征的度量方法,并将该特征放入超限学习机(ELM)中进行分类。
关键词
脑电信号自动检测
庞加莱散点图
复相关度量
超限学习机
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职称材料
题名
庞加莱散点图的复相关度量在癫痫脑电特征提取中的应用
1
作者
张译中
翟冠男
王瑨
钱景旭
野梅娜
机构
西北大学数学学院
出处
《河南科技》
2017年第17期14-16,共3页
文摘
脑电信号的自动检测对癫痫病的防治具有重大意义。本文在结合庞加莱散点图复相度量(CCM)的基础上,提出一种适用于提取癫痫脑电特征的度量方法,并将该特征放入超限学习机(ELM)中进行分类。
关键词
脑电信号自动检测
庞加莱散点图
复相关度量
超限学习机
Keywords
EEG automatic detection
Poincaré plot
complex correlation measure
extreme learning machine
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
庞加莱散点图的复相关度量在癫痫脑电特征提取中的应用
张译中
翟冠男
王瑨
钱景旭
野梅娜
《河南科技》
2017
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