基于卡尔曼滤波的推定末端压力控制技术研究

恒定泵口压力控制模式是我国常用的二次供水运行模式,这种控制模式不但造成低峰时刻运行压力过高问题,影响用户用水体验,而且会引起能源浪费与管道运行风险,急需研究开发基于用户水量需求的控制模式。根据苏州某生活泵房实测数据,构建卡尔曼滤波算法,进行为期6个月实时预测及试验。结果表明,水量预测算法对于天级水量预测精度较高,对于控制需求较强的分钟级预测精度基本满足自动运行控制需求;实测流量精度不足是导致该算法中分钟级预测精度不足的一大诱因,通过计量器具选型、合理设置算法调节参数,预测精度可得到改善;模拟分析可知,变流控制对于稳定用户压力,降低泵房降耗具有一定改善效果。

流量计量系统中的SCADA应用

阐述了利用电子技术和计算机技术对供水站的供水量进行自动采集演算、对量水间集水井水位进行控制、对供水站前后池水位进行监测、对阀门开度进行控制与监视以及联络远程计算机的实现过程。