联邦学习中的隐私保护技术研究

联邦学习中多个模型在不共享原始数据的情况下通过参数协调进行训练.大量的参数交换使模型不仅容易受到外部使用者的威胁,还会遭到内部参与方的攻击,因此联邦学习中的隐私保护技术研究至关重要.介绍了联邦学习中的隐私保护研究现状;将联邦学习的安全威胁分为外部攻击和内部攻击,并以此分类为基础归纳总结了模型反演攻击、外部重建攻击、外部推断攻击等外部攻击技术和投毒攻击、内部重建攻击、内部推断攻击等内部攻击技术.从攻防对应的角度,归纳总结了中心化差分隐私、本地化差分隐私和分布式差分隐私等数据扰动技术和同态加密、秘密共享和可信执行环境等过程加密技术.最后,分析了联邦学习隐私保护技术的难点,指出了联邦学习隐私保护技术提升的关键方向.

深度神经网络中的后门攻击与防御技术综述

神经网络后门攻击旨在将隐藏的后门植入到深度神经网络中,使被攻击的模型在良性测试样本上表现正常,而在带有后门触发器的有毒测试样本上表现异常,如将有毒测试样本的类别预测为攻击者的目标类。对现有攻击和防御方法进行全面的回顾,以攻击对象作为主要分类依据,将攻击方法分为数据中毒攻击、物理世界攻击、中毒模型攻击和其他攻击等类别。从攻防对抗的角度对现有后门攻击和防御的技术进行归纳总结,将防御方法分为识别有毒数据、识别中毒模型、过滤攻击数据等类别。从深度学习几何原理、可视化等角度探讨深度神经网络后门缺陷产生的原因,从软件工程、程序分析等角度探讨深度神经网络后门攻击和防御的困难以及未来发展方向。希望为研究者了解深度神经网络后门攻击与防御的研究进展提供帮助,为设计更健壮的深度神经网络提供更多启发。

基于多普勒中心频率估计值的RFrFT-RD成像算法研究

针对多普勒中心频率估计值对合成孔径雷达(SAR)成像信号能量聚焦性能的影响,文中首先确立距离向分数阶傅里叶变换(FrFT)域能量聚焦轴,然后推导分析距离向分数阶傅里叶变换域能量聚焦轴与多普勒中心频率的关系式,接着构建距离向FrFT域成像算法(RFrFT-RD),最后利用星载SAR实测数据进行地物目标成像。实验结果表明,当多普勒中心频率估计值误差由0逐步增大到5%时,所提RFrFT-RD算法具有较好的成像性能稳定性。与传统的距离多普勒(RD)算法相比,所提算法距离向分辨率绝对值平均提高约7.69 m,而距离向峰值旁瓣比(PSLR)平均降低约1.88 dB,距离向积分旁瓣比(ISLR)平均降低约2.89 dB。

GAT:Windows平台下GUI软件自动化测试框架研究

介绍主流的GUI自动化测试工具的原理,方法和优缺点。针对自定义控件识别率不高的缺点,提出了采用DLL注入技术将预定义动态库文件加载到被测程序的进程空间,调用被测试程序自定义控件函数获取自定义控件坐标位置等信息,并通过COM接口把GUI控件信息传递给测试脚本,再由GUI测试脚本模拟用户操作实现自动化测试工作。测试脚本采用关键字驱动技术,有效提高了测试脚本的可读性和编写效率。

操作系统形式化验证综述

介绍操作系统验证理论、语言和工具等技术基础,阐述验证路径、精化关系验证和大规模验证等新的验证方法和理念。比较分析多个操作系统验证项目研究内容、验证方法、主要贡献以及最新进展。分析操作系统验证过程中存在的问题,认为验证成本高、验证工具局限性是制约操作系统形式化验证的关键因素,随着验证工具、框架和定理库的完善,以及深度学习等新技术的应用,操作系统更多的安全性质能够被形式化验证。

基于大数据技术的教学资源共享平台初探

通过设计了一个以各类多媒体、教案课件为主要内容的资源共享平台,可以解决网络教育资源缺乏有效评价机制、质量参差不齐、数据规范不一、内容重复度高等问题。该平台主要包括系统管理、用户主界面、资源库、交流论坛等功能模块,能够用于对各类学习资源的收集、整理和评价,从而提高教学素材的丰富性,降低重复素材和低价值素材对学生学习效率的负面影响。实践表明,平台的应用在促进教学质量持续提升方面发挥了重要作用。

基于社交网络大数据线索分析平台研究及应用

针对网络犯罪活动成蔓延的势头,建立犯罪数据模型挖掘社交网络数据具有潜在价值和线索,识别异常特征的可疑人群,实时跟踪分析犯罪嫌疑人活动是公安实战需要,基于此需求设计开发了一个基于社交网络大数据线索分析平台。可以实现线索管理、数据采集、综合查询、数据建模等功能,适用于基层公安机关集中资源对所管辖区域公开社交网络信息进行全面搜查,有效提高了公安机关研究判断打击精准度。实践表明,平台的应用在主动发现犯罪线索,侦查案件收集线索过程中发挥了重要作用。

面向公安实训的SPOC课程建设研究

文章介绍了实战教官作为SPOC课程内容提供者,学校教师作为课程主讲教师,相互协调合作进行优势互补,探索建立面向公安实训的SPOC课程体系的过程。对SPOC概念和理论进行了简要的介绍,针对当前实训教学课程存在问题,分析建设实训SPOC课程的必要性。从微课资源开发、校局合作开发模式和混合教学等多个角度论述实训SPOC课程的建设内容,介绍以建设优质课程、提供优质学习服务和开发在线课程平台为主要手段的SPOC课程实践过程。

公安信息化应用中的大数据技术研究

随着计算机信息技术的飞速发展,由大数据技术引领的新型警务模式已然成为了未来公安信息化改革的趋势。研究大数据技术在当今公安信息化中的应用有着极大地推动作用。当今公安工作越来越依托信息化这一模式,因此对于这些海量数据的计算、存储、分析的安全性及系统的稳定性有着极高的要求,在这样一个需求背景下,我们引入了"云技术"这一概念,论文便从云计算技术、云存储技术、数据仓库技术等几项大数据技术入手,从技术层面分析其在公安信息化中的实际运用,为大数据引领的公安信息化改革提供一种思路。

大数据背景下公安院校数据治理的挑战及对策

大数据时代催生出数据深层次应用,数据产生的价值越来越大,正日益得到社会各部门的高度重视。然而在实践中,数据应用的效能经常会因数据质量差而受到影响。数据治理是提升数据质量和应用水平的关键,它可以使相关工作变得更加智能化、精准化和高效率。目前,就公安院校而言,数据治理工作还处于初级阶段,需要通过强化认识以及采取切实有效措施来解决面临的主要问题。