飞机声信号的特征提取与识别

在对某型喷气飞机声信号做时频域分析的基础上,采用LMS自适应横向滤波对飞机声信号作预处理,而后分别采用过零率和小波变换作目标特征提取。对这两种方法提取的特征再分别应用BP神经网络作目标分类识别,结果表明这两种特征提取方法与BP神经网络分类器相结合对处于起飞或降落滑跑中的喷气飞机均有较高的识别率。

基于频域数字反卷积的磁场测量技术

车辆及舰船的磁场是超低频交变弱磁场。测量车辆和舰船的近场磁场分布是研究车辆或舰船磁场特征的基础。介绍了将频域数字反卷积算法应用到交变弱磁场测量 ,用软件积分取代模拟积分器 ,不但简化了磁场测量仪器的硬件 ,同时用系统的冲激响应修正了系统的固有误差。

五元十字阵用于2—D远场目标精确定位的关键因素分析

文中从声阵列设计入手,重点讨论了影响五元十字平面圆阵2—D远场目标精确定位的几个关键因素之间的关系;这些因素包括:阵列孔径、传感器数量、系统采样频率、定位精度以及目标距离等。而增大声阵列孔径则可以有效提高估计距离和定位精度。

基于极大似然DOA估计的多阵列交叉定位研究

利用极大似然(ML)方法对远场目标的 DOA 进行估计,并将多个阵列的 DOA 估计进行交叉定位,从而实现远场目标的精确定位。同时针对单目标和多目标以及目标信号已知和未知时的 CR 下界进行分析;特别推导了时间同步误差的 CR 下界,认为时间同步误差的 CR 下界与时间同步方差、阵列几何关系和方位角有关;但与频率无关。在给出多 DOA 交叉定位算法的基础上,利用真实试验数据,分别使用基于时延估计的DOA 算法和基于 ML 的 DOA 算法对远场目标进行交叉定位,结果表明,MLDOA 的定位精度要高于时延估计 DOA 的定位精度。

基于小波变换模极大的爆破震动信号奇异谱分析

系统论述了基于小波变换模极大(WTMM)的多分形奇异谱计算方法。利用此方法对某一典型的岩石爆破震动信号进行分析,给出了分段函数Z(q,a)、尺度指数τ(q)以及奇异谱f(α)的分布曲线,说明了信号的多分形特征,认为信号的突变主要集中在α<1的奇异指数上,而信号的奇异指数也主要集中在0.28～0.72之间;并提出了对于岩石爆破震动信号几乎是处处奇异的重要结论。

时频分布在爆破震动信号处理中的应用

爆破震动信号是典型的非平稳信号,其处理方法已由单纯的频域分析过渡到时频联合分布分析。在讨论Fourier变换(FT)和短时Fourier变换(STFT)不足的基础上,论述了基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)在爆破震动信号分析中的应用。作为一种严格的时频分析方法,论文尝试利用二次型时频分布来进行爆破震动信号的时频联合分析;通过几种二次型时频分布的对比分析,认为CWD在具有较强的时频聚集性的同时又较好地对交叉项进行了抑制,适合于进行爆破震动信号的时频分析。

DOA估计的可靠性评判及多阵列三角定位

提出了一种DOA(derection of arrival)估计可靠性评判准则,试验数据验证了该可靠性评判准则的有效性。DOA估计误差分析表明,目标信号信噪比、传感器失效和采集系统故障等原因均可能导致传感器信号相关性下降或者丢失,而使得DOA估计出现重大偏差;利用可靠性条件,能够方便判定估计DOA的可靠程度。将DOA估计算法及可靠性条件,应用到多DOA三角定位试验中,定位结果表明,该可靠性条件能够有效避免目标位置估计出现野值。

滑跑中的喷气式战斗机的被动声时频特性

为了分析滑跑中的战斗机的被动声信号的时域、频域、时频分布、能量最大值所对应的频率分布等特性,利用自相关方法、功率谱估计、时频分析和能量极大值所对应的频率等分析方法,对战斗机的声信号的时频特性进行描述。通过2个典型声信号的对比分析,发现飞机起飞瞬间的被动声信号是滑跑中的战斗机的被动声信号的一个新的重要特征;其频率分布具有频率成分高、分布范围广等特点。认为将战斗机的2个主要声特征,即CPA时刻和起飞瞬间的被动声特征联合考虑将有助于实现目标的精确定位和追踪。

DOA估计的可靠性准则及其在交叉定位中的应用

介绍了一种基于时延向量的DOA估计算法,在对算法误差分析基础上,提出了一种DOA估计可靠性准则。利用该可靠性条件,能够方便判定DOA估计的可靠程度,将其应用到多DOA交叉定位试验中,能够有效避免目标位置估计出现野值。

小波多重分形及其在岩石爆破振动信号分析中的应用

在说明仅用一种分形维数来描述岩石爆破振动信号不足的基础上,利用多分形分析的方法对典型岩石爆破振动信号的奇异谱进行分析。给出了基于小波变换的多分形谱计算方法,并将此方法应用到岩石爆破振动信号中,讨论了信号的多分形特征,认为信号的突变主要集中在α<1的奇异指数上,而信号的奇异指数也主要集中在0 .2 8～0 .72之间;

基于关联维数迭代局部投影算法的装甲目标声信号去噪研究

为了抑制装甲目标声信号中包含的噪声成分,消除其对信号特征提取的不利影响,针对局部投影法中邻域半径选取困难的问题,提出了一种基于关联维数迭代的局部投影算法(CDBILPM)。对典型混沌系统Lorenz序列分别叠加不同噪声水平的高斯白噪声,得到信噪比为20 d B和10 d B的含噪信号,运用本算法对其进行去噪仿真实验。结果证明,本算法不仅简化了计算量,而且可以使Lorenz系统的动力结构得到良好的恢复。应用本算法对坦克和轮式装甲车两类装甲目标的实际声信号进行去噪处理,样本信号的噪声强度显著下降,关联维数减小,信号序列的吸引子结构由杂乱变得有序,说明了本算法可有效消除非线性信号中所含噪声。

基于时延估计的任意阵列单目标角跟踪试验研究

1引言 空气中阵列的声被动定位系统,由于其通视条件好,不受烟雾阻挡,不受光照影响的特点,已经成为战场传感监视系统的重要组成部分.传统的基于时延的几何定向方法,由于其计算量小且具有连续的目标定向能力,而被广泛应用[1].……

基于物联网的海底观测网后台服务软件设计

海洋具有广阔的空间并蕴含丰富的能源和资源,其对气候变化、生态平衡、自然灾害的产生发挥重要作用。利用海底观测网络和接驳盒等设备对海洋进行长期、连续、实时观测是研究海洋科学的重要技术手段。针对现有后台服务软件多基于Windows平台从而导致的漏洞多、不稳定且操作系统需要付费等弊端,综合考虑基于Linux系统、C++语言以及Qt框架,采用Qt在CentOS发行版上设计实现一种后台服务软件。接驳盒及外接传感器通过物联网技术与软件实现通信交互,软件可对海底观测网络各设备进行实时监测控制,采集的数据保存于MySQL数据库中,也可通过前端界面展示输出。软件运行时的日志文件保存于服务器上。陆上和水池的连续实验验证了软件的稳定可靠性和指标可达性。