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题名基于灰度变换的水下焊接图像对比度增强
被引量:9
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作者
张志伟
叶建雄
程群
刘承林
钱江昆
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机构
南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室
江西省乐平市第一中学
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出处
《热加工工艺》
北大核心
2021年第7期127-131,共5页
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基金
江西省研究生创新专项资金项目(YC2019-S430)
江西省教育厅科技项目(GJJ180937)。
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文摘
对比度增强是图像增强的关键技术。水下焊缝图像具有对比度低、灰度分布范围窄等缺陷,造成焊缝边缘难以提取,有必要应用此技术对原始图像进行预处理。灰度变换技术可以使灰度值映射至灰度全域,进而增强图像的焊缝信息。首先提出一种基于幂律灰度变换的改进型分段幂律曲线,使曲线呈S形分布,以对灰度的中段实现最大程度的拉伸,而对始末段的灰度拉伸较小;然后运用Otsu算法提取焊缝边缘区域的阈值,以该阈值作为分段曲线的分段点,从而把焊缝的边缘信息集中在曲线中段,可以有效提高焊缝边缘信息的对比度。试验证明,本文所述技术较直方图均衡化和经典幂律变换所获得的增强后图像质量明显更好,尤其是焊缝的边缘区域。
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关键词
水下焊接
图像增强
OTSU算法
幂律灰度变换
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Keywords
underwater welding
image enhancement
Otsu algorithm
power law gray level transformation
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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题名基于边缘信息融合的水下焊缝图像增强算法
被引量:3
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作者
刘承林
叶建雄
程群
张志伟
钱江昆
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机构
南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室
江西省乐平市第一中学
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出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2020年第3期55-60,共6页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180937)
国家自然科学基金资助项目(51665016)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2019-S430)。
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文摘
提出了一种基于水下环境的焊缝图像增强算法。采用高斯滤波器分离水下焊缝图像的高频分量,通过改进局部对比度增强算法(ILCE)对其进行处理,以增强图像的边缘信息;利用自适应系数设置的Gamma变换改善原始图像亮度信息,同时结合CLAHE算法以提升图像对比度;最后,将处理后的两幅图像进行融合,以得到最终的增强图像。利用本文算法及其他经典算法,针对典型的水下焊缝图像进行对比检测,结果表明,所设计的算法能有效提升图像对比度,同时能够突出焊缝边缘信息,图像均值适中,且信息熵及平均梯度均高于其他算法。
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关键词
水下焊缝
图像增强
高斯滤波
限制对比度直方图均衡化
信息融合
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Keywords
underwater seam image
image enhancement
Gauss filtering
CLAHE
information fusion
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分类号
TG441.3
[金属学及工艺—焊接]
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