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成山头近海大雾特征分析
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作者 钱恒臣 钱池 《气候变化研究快报》 2024年第3期574-581,共8页
通过2005年~2007年3年地面、探空资料对成山头大雾天气进行分析。结果表明,成山头大雾有明显的日、月、季变化,大雾多发生在03~09时,季节分布不均,夏季大雾多发;发生大雾时风力不大,3~8月多为偏南风流场,高空风向随着高度升高逐渐向偏... 通过2005年~2007年3年地面、探空资料对成山头大雾天气进行分析。结果表明,成山头大雾有明显的日、月、季变化,大雾多发生在03~09时,季节分布不均,夏季大雾多发;发生大雾时风力不大,3~8月多为偏南风流场,高空风向随着高度升高逐渐向偏西风流场变动;大雾强度与逆温层的厚度和逆温强度相关,逆温层越厚,逆温强度越强,能见度越低。 展开更多
关键词 大雾 逆温 风向
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基于随机森林原理的郑州汛期降水量预报 被引量:1
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作者 陈欣影 丛源 钱池 《农业灾害研究》 2022年第9期151-153,共3页
计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林... 计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林预报汛期降水量,将随机森林的预报结果与BP神经网络的预报结果进行比较,结果显示,随机森林预报精度越高,准确率越高,同时避免了过度拟合的问题,稳定性强。 展开更多
关键词 随机森林原理 机器学习 降水量
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