盲人阅读系统设计与实现

盲人读物稀缺,数字化阅读技术展现出巨大潜力以解决这一难题。基于Tesseract-OCR技术,设计了一款盲文阅读器,其操作简便,部署于树莓派平台。系统先通过摄像头捕捉书籍图像,再执行边缘检测、图像预处理、文字识别以及语音合成等步骤,最终通过蓝牙音箱输出语音,使盲人用户得以通过听觉进行阅读。针对图像像素对识别准确率的影响问题,在图像预处理阶段引入了一种文本图像超分辨率技术。实验结果证明,应用该超分辨率技术显著提升了文本图像的质量并有效提高了Tesseract的文字识别准确性。

基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法

针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究,采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强^([1])。同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法,分别对图像矩阵的行向量和列向量进行了多项式拟合得到两个方向上拟合后的阈值矩阵,然后将每个矩阵点的阈值同图像矩阵在该点的值进行比较得出二值分割图像,该方法保留了因光照不均而容易丢失的特征形态细节。最后通过图像孔洞填充、图像腐蚀膨胀、图像细化等一系列的数学形态学运算得到了角膜内皮细胞图像的特征形态图形。实验结果表明,与OTSU法^([2])、Ni Black法等几种算法相比,该算法的分割效果及实时性都具有明显的提升。

基于AES与RSA的BLE门禁管理系统的数据加密

针对AES密钥管理中存在的安全性不高和RSA不适合大数据量加/解密的缺陷,为保障用户的敏感信息以及BLE门禁设备的重要数据,本文提出了采用AES与RSA混合的加密体制。利用AES算法来加/解密敏感数据,RSA算法来加/解密AES算法的密钥。然后,采用DBMS外层加密方式和字段级的加密粒度,在BLE门禁管理系统中实现对"敏感数据"的加/解密处理,以及混合加密体制下密钥的管理,保证了数据的安全性与可靠性。

基于BLE技术和Arduino的门禁系统设计

本文针对目前市场上的门禁系统因采用密码式存在安全性低、易破坏,采用IC卡式存在"认卡不认人",采用生物识别存在造价昂贵、易损伤等问题,设计了基于BLE技术和Arduino控制板的门禁系统。该系统由BLE门锁、智能终端和云服务器三部分组成,采用用户ID和门锁秘钥双重验证方式,在控制门禁系统成本的同时保证了门禁系统的安全性和便捷性。