基于主成分分析法的学生成绩评价

为了客观公正地反映学生的综合素质,随机抽取南京工业职业技术学院机械工程学院部分学生,采集他们在2015-2016学年第二学期的11门必修课程成绩数据,运用主成分分析法对学生成绩进行综合评价。与传统平均分评价法进行对比,主成分分析法更合理,并能具体展现每位学生的个体差异。

CPI的波动分析与预测模型

文章选取2007年至2014年历年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立季节性ARIMA模型,并对2014年6月至12月的数据进行了预测。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动性和季节性,季节性ARIMA模型型能较好地拟合和预测我国CPI变化情况。

中国移动满意度调查分析

文章以南京仙林大学城大学生为对象,通过问卷方式收集数据,构建了对中国移动的满意度评价指标体系,并计算出影响顾客满意度指标的权重和顾客总体满意度。调查结论:大部分的大学生用户对中国移动的总体评价是基本满意的,还有小部分的学生是中国移动的再购买顾客和忠诚顾客。但是关于定价结构、产品品质、服务质量和企业形象等方面还存在不少问题。最后在调查分析的基础上对企业的管理提出了建设性的意见。

A-SV模型及其在中国股票市场的应用

采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。实证结果表明,A-SV模型对样本数据的拟合要优于SV模型,它能更好地描述中国股市的波动持续性与不对称性。

新时代背景下江苏开放型经济发展研究

在习总书记的带领下，经济继续向前发展，就本着良好的姿态进入世界的经济市场中，近些年来，并取得了许多优益，值得赞叹的良好成果，并且吸纳其他国家也积极热情地参与进来。江苏省是我国的经济大省，省内的综合经济实力在全国始终名列前茅，位于我国沿海地区，是长江三角洲地区的重要组成部分，本文主要从江苏省得天独厚的地理优势出发，探究了新时代背景下开放型经济的发展，分析新时代经济发展的内涵和影响，也探究分析了在此背景下江苏省的发展趋势，为江苏省的发展积极献言献策。

基于GARCH-M模型的CPI波动因素分析

在经济运行过程中,CPI的波动会受到各种因素的影响,而且影响时间、影响程度和影响方式复杂多变。文章选取2007-2014年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立GARCH-M模型。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动聚集性和不对称性,GARCH-M模型能较好地拟合和预测我国CPI波动情况。

高职院校开展数学建模竞赛与培训策略探讨

基于高职院校开展数学建模活动的实践经验,探讨了数学建模对高职院校人才培养的作用.针对高职院校数学建模竞赛的组织与培训,结合案例分析,提出了组织与集训策略、软件使用策略、解题策略等,以促进高职院校数学建模竞赛活动的有效开展.

基于信息化环境的古典概型教学设计

“互联网＋”背景下,高职数学已全面进入信息化教学时代.文章以古典概型为例,介绍信息化技术,并从教学分析、教学策略、教学过程及教学反思四方面进行教学设计,确保更好地实现教学目标,优化教学过程.