风电并网电力系统环境经济调度优化分析

环境经济调度是电力系统中非常重要的优化问题,随着风电并网容量的不断增加,有必要在环境经济调度中考虑风电的不确定性,为此,需建立适用于风电并网电力系统的环境经济调度模型。除了传统的因素,该模型在经济效益和环境保护两方面分别表述由于低估或高估风电出力而引起的惩罚、备用因素。同时利用风速与风能的关系推导出风电出力的统计特征,进而完成模型的确定性转化。通过对电力系统的仿真模拟发现:(1)当风电场归其他发电集团所有时,电力系统的最优计划出力高度依赖于惩罚成本系数、备用成本系数及惩罚排放系数,而对备用排放系数则没有显著影响。(2)当风电场归电网所有时,电力系统的最优计划出力高度依赖于惩罚成本系数、惩罚排放系数,而对备用成本系数、备用排放系数则没有显著影响。

基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.