基于嵌入法与集成学习的线路工程造价预测

架空线路工程造价的准确预测对于工程建设质量及造价管控具有十分重要的意义。针对传统架空线路工程造价预测中遇到的特征维度过高、单一预测模型难以拟合复杂造价数据等问题,提出了基于嵌入法数据降维与集成学习的线路工程造价预测算法。首先通过嵌入法与极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型对特征进行排序,筛选出对造价影响显著的特征完成数据降维。然后对XGBoost、随机森林、支持向量机(support vector machine,SVM)等模型进行融合,构成双层集成学习模型并对线路工程造价进行预测。最后基于某电网公司近年线路工程造价数据进行实例分析,分别与XGBoost、随机森林、SVM、极限学习机(extreme learning machine,ELM)与反向传播(back propagation,BP)神经网络等模型进行对比。实验表明预测结果的平均绝对百分比误差低于4%,优于其他单一模型,对线路工程造价控制研究具有较大价值。

大学生网络“亚文化”现象的教育引导策略研究

新媒体时代,网络已成为人们生活中重要的一部分,其上面活跃的“亚文化”,影响不容小觑,甚至以低门槛、强猎奇、高情绪、广受众等特征冲击着主流文化的主导地位。作为千禧一代的大学生是互联网文化的见证者,更是互联网建设的参与者,开放包容的心态使其更容易接受网络“亚文化”,或基于共同的兴趣爱好和价值观,成为网络“亚文化”群体的一部分。同时网络“亚文化”也满足了大学生多样化的精神需求,但基于网络“亚文化”娱乐至上、主动参与性、个性化与多元化的基本特征,其所带来的影响也一定程度上削弱了主流文化对大学生思想教育的引导功能。文章立足于“是什么”、“为什么”和“怎么做”的基本逻辑,从世界观、认识论到方法论客观剖析大学生网络“亚文化”内涵、特征、产生的原因及其“肆意生长”的负面影响,从大学生、高校教师和国家社会三个角度提出科学合理且可复制推广的引导策略,旨在规避网络“亚文化”给当代大学生带来的消极影响,从而引导大学生树立正确的文化观,理性对待网络“亚文化”,打造积极正向的环境,促进大学生全面健康发展。

碳价格水平提升条件下的可再生能源发电投资决策研究

鉴于提高碳价格对可再生能源发电投资具有双重影响,因此有必要研究碳价格提升条件下的发电投资决策。以风电和燃气发电为例,基于自由竞争发电市场下的竞价原理,构建碳价格提升条件下发电投资决策的非合作博弈模型,给出不同碳价格水平下各发电商容量投资的纳什均衡状态。结果表明,该模型能有效地量化碳价格的提升对可再生能源发电投资决策的影响,有助于政府制定合理的碳价格。

小学语文教学中创新阅读植入研究

小学语文教学中创新植入意义重大,本文首先简要分析了在小学语文创新阅读植入过程中存在的问题,接着提出了在小学语文教学中创新阅读植入的策略,旨在通过于此,全面提升小学语文阅读教学的整体水平。

无电地区电网建设项目投资效益后评价

针对无电地区电网建设项目经济效益差、项目效益及社会效益突出的特点,从经济效益、项目效益、社会效益等3个方面选取了10个指标,使用熵权法确定了各指标权重,在此基础上采用灰色关联度改进的逼近理想点排序(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)算法,建立了无电地区电网建设项目投资效益后评价模型,并根据搜集到的数据对投资效益进行了实证研究。研究结果表明,无电地区电网建设项目投资经济效益差,但其项目效益以及社会效益较一般电网建设项目投资要高。对无电地区电网建设项目投资效益进行评价时,要注重对其项目效益及社会效益的研究。

放松管制环境下基于改进布谷鸟搜索算法的DGO与DNO效益均衡模型

近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distributed generation owners,DGO)的利益,研究了分布式发电投资及配电网建设规划的联合优化问题。在构建目标函数过程中引入利润分配系数从而达到双赢目的,同时需要满足配电网安全稳定运营及减排目标约束。对于模型中存在的不确定性因素使用两点估计法进行确定,使用改进的布谷鸟搜索算法求解所建模型。最后以IEEE33节点配电系统为例,通过不同情境之间的对比分析验证了所提出方法的有效性和可行性。