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宇宙射线缪子核材料快速检测算法研究
被引量:
1
1
作者
钱祎剑
张立军
+1 位作者
陈灵新
王冠鹰
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2339-2345,共7页
根据宇宙射线缪子库伦散射角进行核材料快速检测具有重要意义。本文利用Geant4获取的U、Pb、Fe的缪子库伦散射角数据集,分析缪子散射探测数据的分布特征。使用支持向量机测试了缪子散射探测数据的概率分布函数参数和峭度对不同材料分类...
根据宇宙射线缪子库伦散射角进行核材料快速检测具有重要意义。本文利用Geant4获取的U、Pb、Fe的缪子库伦散射角数据集,分析缪子散射探测数据的分布特征。使用支持向量机测试了缪子散射探测数据的概率分布函数参数和峭度对不同材料分类的性能,提出基于分布特征的宇宙射线缪子核材料快速检测算法。结果表明,该算法仅用数量为10 000的缪子散射探测数据,能实现对相同厚度的U、Pb、Fe的分类,分类准确率达到98.9%以上。
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关键词
宇宙射线缪子
核材料
快速检测
分布特征
峭度
支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
宇宙射线缪子核材料快速检测算法研究
被引量:
1
1
作者
钱祎剑
张立军
陈灵新
王冠鹰
机构
中国科学院微电子研究所
中国科学院大学微电子学院
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2339-2345,共7页
文摘
根据宇宙射线缪子库伦散射角进行核材料快速检测具有重要意义。本文利用Geant4获取的U、Pb、Fe的缪子库伦散射角数据集,分析缪子散射探测数据的分布特征。使用支持向量机测试了缪子散射探测数据的概率分布函数参数和峭度对不同材料分类的性能,提出基于分布特征的宇宙射线缪子核材料快速检测算法。结果表明,该算法仅用数量为10 000的缪子散射探测数据,能实现对相同厚度的U、Pb、Fe的分类,分类准确率达到98.9%以上。
关键词
宇宙射线缪子
核材料
快速检测
分布特征
峭度
支持向量机
Keywords
cosmic ray Muon
nuclear material
fast detection
distribution characteristics
kurtosis
support vector machine
分类号
TL99 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宇宙射线缪子核材料快速检测算法研究
钱祎剑
张立军
陈灵新
王冠鹰
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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