京津冀城市群人工智能产业发展水平测度及驱动因素研究

科学全面地评价城市群人工智能产业发展水平,识别诊断问题,进而因地适宜采取措施,对促进人工智能产业发展具有重要意义。依据熵值法—灰色关联度分析法对京津冀城市群14个城市2011年—2020年人工智能产业发展水平进行测度,并利用自然断点分级法分析人工智能产业发展的驱动因素。研究发现:一是京津冀城市群人工智能产业水平呈现“马太效应”,出现明显的两极分化,呈波动性增长趋势;二是以北京和天津两地为核心向周边城市呈现“核心—边缘”递减趋势,表现为“中间高,南北低”的片状分布特征;三是京津冀城市群人工智能产业发展水平呈现等级化特征,不同等级城市驱动因素不同,中低水平区的主导因素为市场规模,制约因素为融资能力。在此基础上,提出促进京津冀城市群人工智能产业发展的对策建议。