状态量化的随机系统容错控制策略研究

本文研究了具有状态量化和时变输入时滞的随机系统的自适应神经容错控制问题。通过构造一种补偿系统来消除延迟造成的不利影响,并利用径向基函数神经网络在线处理系统的未知项问题。为了补偿状态量化带来的不连续问题,本文构造了一个引理来建立信号量化前后的关系,进而提出一种自适应神经容错控制算法。基于构造的控制器和量化器,随机系统内的信号均概率性有界;最后,利用仿真实例验证了所提控制算法的可行性。

指控实体行为仿真建模方法

指控(command and control,C2)实体行为仿真建模是C2装备仿真实验评估的核心问题。从C2实体结构、实体能力、实体行为、实体能力与行为之间的关系等方面对C2实体进行了分析,给出了综合态势C2行为的算法,实现了C2实体行为的量化表示,有效支撑了基于仿真试验的C2系统效能评估,提高了C2系统仿真结果的可信性,对于C2实体信息优势的分析和研究具有重要的参考价值。