基于模式匹配的结构化信息抽取

针对半结构化文本的信息抽取粒度较大,不能对抽取结果进行有效语义分析的问题,面向领域提出一种基于模式匹配的结构化信息二次抽取方法.该方法以Web文档形式呈现的半结构化文本为对象,对粗粒度抽取结果进行领域识别,根据识别结果加载相应领域词库.根据模式中各个角色的词性实现模式角色到分词序列词语的映射,从分词序列中抽取出结构化信息,为准确的语义分析提供支持.实验表明该方法能获得更准确的抽取结果.

基于领域内KAOS分析的企业目标规划研究

现有企业信息化规划方法的研究都集中于抽象的企业目标与具体的信息系统目标的匹配及转换过程,缺乏对抽象企业目标的形式化描述和深层次的分析。基于KAOS分析方法,提出一种基于领域内KAOS分析的企业目标规划方法,即通过对企业领域内的抽象企业目标、目标之间关系以及目标不一致性分析,获取更加完善、清晰一致的企业目标,建立起符合现代企业领域特征和信息化业务需求的企业目标模型,并且定义目标支撑度来对企业目标进行定量的分析与验证,以确保规划出的企业目标的正确性与可靠性。

大数据驱动商业银行金融科技创新转型

金融科技时代下,大数据技术在金融领域的广泛应用,给商业银行带来了全新的挑战和机遇。商业银行在大数据应用领域的要求不断提高,并加大了其对大数据技术的探究与应用。因此,提升商业银行金融科技创新能力和实现转型,成为商业银行金融科技工作面临的重要课题。本文从大数据视角出发,对商业银行的客户服务、产品设计、业务流程和运营模式4个方面进行分析,探析如何利用大数据技术改造商业银行的创新思维与经营理念,实现商业银行金融科技的创新转型。

基于超融合技术的数据中心架构转型研究

随着数据中心业务的拓展,新系统批量上线,信息系统服务器硬件老化、使用效能降低等问题频现,给科技运维带来了一系列难题。如何利用新技术升级IT基础设施、降低人员投入、实现对现有资源的最大化利用,已成为现代数据中心急需解决的问题。随着超融合技术的日渐成熟,其逐渐在现代数据中心运维中得到了广泛应用。本文在认真分析现代数据中心运维现状和面临问题的基础上,提出了基于超融合技术的数据中心架构转型解决方案,构建起适用于现代数据中心的超融合数据中心架构平台。

金融大数据监管存在的问题与建议

人民银行作为金融业信息化指导与监管部门,对金融业大数据应用工作管理负有监管职能。面对金融数据技术蓬勃发展,人民银行现行金融大数据应用监管与指导职能已无法满足金融业信息化监管需求。本文基于人民银行行业指导视角下,归纳总结人民银行金融大数据应用监管职能存在的主要问题,对问题深入分析,提出应对建议。

人民银行指导下的金融业信息安全风险探究

《网络安全法》的正式施行让网络安全有法可依,人民银行作为金融业网络信息安全指导与监管部门,对金融业信息安全工作管理负有监管职能。随着金融科技的蓬勃发展和广泛应用,人民银行现行信息安全指导职能已无法满足金融业信息化的监管需求。本文基于人民银行行业指导视角,归纳总结了金融业信息安全管理风险,通过对风险进行分析,提出风险应对策略,以期为人民银行在提高金融业信息安全监管职能方面提供一定的理论指导。

池州市中小微企业信用信息共享服务平台API服务网关设计与实现

中小微企业在我国经济发展中占有重要地位,在稳定经济、促进就业、改善民生等方面发挥着重要作用,但融资难、融资贵问题一直是其发展的掣肘。池州市中小微企业信用信息服务平台依托"数字池州"政务数据资源,与公共信用信息共享服务平台互联互通,进行数据归集和共享。本文主要对平台的功能性架构和系统架构作简要说明,并重点介绍平台API服务网关架构的设计和实现过程。