针对随机的概率式频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击,提出基于信任度的可变门限能量检测算法。首先比较实际融合值与融合中心上、下边界值的关系,更新可变门限,且通过系统给定的虚警概率和漏检概率确定...针对随机的概率式频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击,提出基于信任度的可变门限能量检测算法。首先比较实际融合值与融合中心上、下边界值的关系,更新可变门限,且通过系统给定的虚警概率和漏检概率确定上、下边界值;其次采用基于正确感知次数和总感知次数比值确定信任值的软融合方法。仿真结果表明,与传统固定门限相比,算法抵御攻击的同时不仅能够降低虚警概率和漏检概率,同时可以提高系统检测概率。展开更多
在认知无线电网络中,针对模拟主用户攻击(primary user emulation attack,PUEA),采用Anderson-Darling(AD)检验来代替传统的假设检验算法来提高系统性能.假设PUEA具有一定的可能性,通过计算接收到的信道数据样本分布函数与经验分布函数...在认知无线电网络中,针对模拟主用户攻击(primary user emulation attack,PUEA),采用Anderson-Darling(AD)检验来代替传统的假设检验算法来提高系统性能.假设PUEA具有一定的可能性,通过计算接收到的信道数据样本分布函数与经验分布函数之间的Anderson-Darling距离,调整相关参数来确定阈值,并与距离比较,实现频谱检测,有效防止恶意主用户攻击.仿真结果表明,与能量检测相比,系统性能优化了能量检测器的改进.展开更多
文摘针对随机的概率式频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击,提出基于信任度的可变门限能量检测算法。首先比较实际融合值与融合中心上、下边界值的关系,更新可变门限,且通过系统给定的虚警概率和漏检概率确定上、下边界值;其次采用基于正确感知次数和总感知次数比值确定信任值的软融合方法。仿真结果表明,与传统固定门限相比,算法抵御攻击的同时不仅能够降低虚警概率和漏检概率,同时可以提高系统检测概率。
文摘在认知无线电网络中,针对模拟主用户攻击(primary user emulation attack,PUEA),采用Anderson-Darling(AD)检验来代替传统的假设检验算法来提高系统性能.假设PUEA具有一定的可能性,通过计算接收到的信道数据样本分布函数与经验分布函数之间的Anderson-Darling距离,调整相关参数来确定阈值,并与距离比较,实现频谱检测,有效防止恶意主用户攻击.仿真结果表明,与能量检测相比,系统性能优化了能量检测器的改进.
