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基于改进YOLO V5的无人机航拍图像小目标检测方法
被引量:
2
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作者
程向红
曹毅
+2 位作者
胡彦钟
张文卓
钱荣辉
《飞控与探测》
2023年第1期80-85,共6页
针对无人机航拍目标检测技术中目标聚集、目标较小及实时性差等问题,对YOLO V5的主干架构进行改进,简化Neck网络,提出了一种既能提高检测速度又能准确识别的无人机航拍图像检测技术方案。经过仿真实验测试,改进后的YOLO V5网络在保持识...
针对无人机航拍目标检测技术中目标聚集、目标较小及实时性差等问题,对YOLO V5的主干架构进行改进,简化Neck网络,提出了一种既能提高检测速度又能准确识别的无人机航拍图像检测技术方案。经过仿真实验测试,改进后的YOLO V5网络在保持识别精度的同时,检测速率提升了31%,满足无人机在航拍作业时对于准确性与实时性的要求。
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关键词
深度学习
无人机航拍
目标检测
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题名
基于改进YOLO V5的无人机航拍图像小目标检测方法
被引量:
2
1
作者
程向红
曹毅
胡彦钟
张文卓
钱荣辉
机构
东南大学仪器科学与工程学院
微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室
出处
《飞控与探测》
2023年第1期80-85,共6页
基金
仪器科学与工程学院2021年国家级/省级SRTP项目(5222002102B)。
文摘
针对无人机航拍目标检测技术中目标聚集、目标较小及实时性差等问题,对YOLO V5的主干架构进行改进,简化Neck网络,提出了一种既能提高检测速度又能准确识别的无人机航拍图像检测技术方案。经过仿真实验测试,改进后的YOLO V5网络在保持识别精度的同时,检测速率提升了31%,满足无人机在航拍作业时对于准确性与实时性的要求。
关键词
深度学习
无人机航拍
目标检测
Keywords
deep learning
UAV aerial photography
target detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进YOLO V5的无人机航拍图像小目标检测方法
程向红
曹毅
胡彦钟
张文卓
钱荣辉
《飞控与探测》
2023
2
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