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关联分析及神经网络算法在学生考研成功影响因素分析中的应用
被引量:
3
1
作者
钱辉煌
朱国华
+2 位作者
吴芬
李明聪
马丽萍
《软件导刊》
2017年第5期143-145,共3页
数据挖掘是指从大量数据中,通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,通过将数据转化为信息,实现数据的价值。以江汉大学数学与计算机科学学院学生为研究对象,通过数据挖掘分类预测分析数据信息,以Rapidminer软件作为分析工具,采用关联分析...
数据挖掘是指从大量数据中,通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,通过将数据转化为信息,实现数据的价值。以江汉大学数学与计算机科学学院学生为研究对象,通过数据挖掘分类预测分析数据信息,以Rapidminer软件作为分析工具,采用关联分析和神经网络算法,对成功考研学生的群体特征进行分析,研究学习成绩、身体素质、性别、专业差别对考研结果的影响。
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关键词
数据挖掘
关联分析
神经网络算法
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题名
关联分析及神经网络算法在学生考研成功影响因素分析中的应用
被引量:
3
1
作者
钱辉煌
朱国华
吴芬
李明聪
马丽萍
机构
江汉大学数学与计算机科学学院
出处
《软件导刊》
2017年第5期143-145,共3页
基金
武汉市科技局产学研项目(cxy201405)
文摘
数据挖掘是指从大量数据中,通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,通过将数据转化为信息,实现数据的价值。以江汉大学数学与计算机科学学院学生为研究对象,通过数据挖掘分类预测分析数据信息,以Rapidminer软件作为分析工具,采用关联分析和神经网络算法,对成功考研学生的群体特征进行分析,研究学习成绩、身体素质、性别、专业差别对考研结果的影响。
关键词
数据挖掘
关联分析
神经网络算法
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关联分析及神经网络算法在学生考研成功影响因素分析中的应用
钱辉煌
朱国华
吴芬
李明聪
马丽萍
《软件导刊》
2017
3
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