基于数字挖掘无线电广播异常信号识别方法

为了准确识别无线电广播中的异常信号,研究基于数字挖掘无线电广播异常信号识别方法。分析无线电广播异常信号的干扰样式特征;对广播频段无线电信号进行预处理,提取相应的属性特征;按最大算子取值建立阈值模板,计算异常信号特征误差;创新性地利用预测残差阈值法获得参数预测估计值,利用决策树计算信息熵优化预测估计值,识别无线电广播异常信号。实验结果表明,在识别信号总数相同的情况下,文章基于数字挖掘无线电广播异常信号识别错误次数为0次,无线电广播异常信号全部识别,验证了文中提出的基于数字挖掘无线电广播异常信号识别方法的准确识别效果。

无线电单节点频谱感知系统设计

为解决节点跳频问题,确保无线电频谱的应用稳定性,设计了无线电单节点频谱感知系统。利用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)元件,调节数字变频器与无线滤波器之间的实时连接关系,完成对频谱感知平台的搭建。根据无线电特征向量,确定频谱系数取值范围和关键节点组织之间的几何配比关系,实现感知与分配无线电单节点。实验结果表明,设计系统可将单节点电波输出频率长时间稳定控制在10~30 kHz。