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改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题
1
作者
杨超
张惠珍
钱陇骏
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第3期251-261,共11页
目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思...
目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思想应用到麻雀搜索算法中,形成改进麻雀搜索算法,并用其对上海市某区域内的冷链物流配送路径优化问题算例进行求解。结果 通过与改进前及其他2种智能优化算法运行结果进行对比发现,改进后的麻雀搜索算法具有更快的寻优速度和更好的寻优能力,且改进后的算法对模型的碳排放效用性更高。结论 基于国家的低碳政策,设计出符合当下实情的低碳冷链物流运输模型,通过改进优化算法设计运输方案,验证了爬山算法局部搜索思想对麻雀搜索算法进行改进的有效性及所构建低碳冷链物流车辆路径模型的合理性。
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关键词
车辆路径问题
多目标
低碳
爬山算法
局部搜索
麻雀搜索算法
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职称材料
题名
改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题
1
作者
杨超
张惠珍
钱陇骏
机构
上海理工大学管理学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第3期251-261,共11页
基金
国家自然科学基金(72101149)
教育部人文社会科学基金(21YJC630087)。
文摘
目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思想应用到麻雀搜索算法中,形成改进麻雀搜索算法,并用其对上海市某区域内的冷链物流配送路径优化问题算例进行求解。结果 通过与改进前及其他2种智能优化算法运行结果进行对比发现,改进后的麻雀搜索算法具有更快的寻优速度和更好的寻优能力,且改进后的算法对模型的碳排放效用性更高。结论 基于国家的低碳政策,设计出符合当下实情的低碳冷链物流运输模型,通过改进优化算法设计运输方案,验证了爬山算法局部搜索思想对麻雀搜索算法进行改进的有效性及所构建低碳冷链物流车辆路径模型的合理性。
关键词
车辆路径问题
多目标
低碳
爬山算法
局部搜索
麻雀搜索算法
Keywords
vehicle routing problem
multi-objective
low-carbon
mountain climbing algorithm
local search
sparrow search algorithm
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题
杨超
张惠珍
钱陇骏
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
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