基于适应度函数和染色体信息量排序的高光谱影像特征选择方法

针对高光谱遥感影像数据中存在较多冗余信息的问题,以染色体的信息量排序为基础,构建联合条件互信息和多元互信息的适应度函数,提高所选特征可以提供的信息量,将适应度函数作为差分进化算法的评价标准,通过最大化适应度函数获得最优特征子集,提出一种新型光谱特征选择算法,使用每条染色体中所选特征的信息量来计算相关性。实验结果表明:在16类地物中该算法在9类上分类准确度最高,说明将基于信息量的相关性的估算作为适应度函数与群体智能优化算法相结合能更好地应用于高光谱遥感影像的光谱特征选择。

人工智能在现代网络技术中的应用

随着科学技术的不断进步,计算机网络技术在各行各业得到了广泛的应用。作为现代化高新科技的人工智能,可使计算机网络技术更加人性化和智能化,给人们的生活带来极大便利。本文研究了人工智能在现代网络技术中的应用,对人工智能技术及现状、人工智能在计算机网络技术中的应用进行了介绍。文章对于后续研究者具有一定参考价值。

基于MyEclipse系统的在线考试系统设计与测试

本文以网络远程教育中在线考试为背景,从考试的实际出发,通过在对考试的流程详细的分析基础上,不仅对在线考试系统进行了详细的分析与设计,还对整个系统进行了测试。系统是基于面向对象理论,采用MyEclipse作为开发工具,基于Struts和Hibernate框架技术完成的B/S模式体系结构在线考试系统。近年来,网络远程教育发展迅猛,已成为不可阻挡的历史潮流,网上考试系统的应用将更加广泛。