用朴素贝叶斯分类法选股

在分类方法中使用朴素贝叶斯法来超越市场指数。在给定上海证券交易所中所有交易的股票的基本会计和价格信息的情况下,我们试图使用朴素贝叶斯法来辨识那些超越市场指数而可望获得额外回报的股票。由朴素贝叶斯法选择的股票所组成的同等权重证券组合一年半内总共获得21%的回报,明显优于基于市场指数的-9%的回报。同时给出一个新的进行分类可靠性权衡的视角,朴素贝叶斯法的输出结果被排级,这样被用来进行类别确定的股票就可固定为占股票总数25%的股票。

基于Struts和Hibernate的小型门店MIS的设计与实现

通过对一般小型门店业务流程的调研和现有的一些基于Struts和Hibernate技术上的进销存系统上的分析,设计和实现了一个小型门店销售系统。在整体架构方面增加了多层设计模式,在数据库方面运用了一个主子表的方法。设计后,该系统效率提高、易于维护、便于扩展,大大减少了数据冗余,用户界面也更加友好。