教育领域中的深度学习研究热点和研究趋势分析

以中国知网(CNKI)近10年收录的409篇有关教育领域中深度学习的期刊论文为研究对象,通过Bicomb 2.0对相关数据进行提取、统计等操作,并利用SPSS 21.0和UCINET 6.0对关键词分别进行了聚类和共现分析,绘制出教育领域中有关深度学习的研究热点知识图谱。根据以上获得的数据分别对研究文献的形式特征和内容特征进行了分析,发现我国教育领域中关于深度学习发文数量呈持续增长的趋势,其研究热点和趋势主要集中于三个方面:在微课、慕课和翻转课堂的学习过程中如何促进学生深度学习;关注深度学习的过程与评价;利用相关技术促进学生深度学习,如人工智能、大数据等技术。

计算机智能化图像识别技术探析

计算机智能化图像识别技术是当今信息时代的重要产物,其应用涵盖了多个领域,对工作和生活产生了深远影响。在不断探索与创新的推动下,这一技术有望进一步提升精度和适用范围,为人类带来更加智能化的未来生活。本文通过对计算机智能化图像识别技术的探讨,旨在揭示其在当前和未来的发展趋势。